Вайбкодинг, AI-агенты и «автоматизированный бардак»: что обсудили на AI CRM CONF 2026

Вайбкодинг вместо технического задания

Одной из главных тем конференции стал вайбкодинг — подход, при котором сотрудник описывает задачу обычными словами, а AI собирает под нее рабочий инструмент. Директор по маркетингу и AI/martech Битрикс24 Александр Вартанян рассказал, как это меняет роль IT в компании и кто теперь может создавать цифровые инструменты. По словам Вартаняна, в каждой компании есть «кладбище полезных идей» — автоматизаций, которые так и не сделали: для разработчиков они слишком мелкие, а для сотрудников слишком сложные. Вайбкодинг снимает этот барьер: AI сам пишет код, тестирует его и проверяет на безопасность.

Александр Вартанян, директор по маркетингу и AI/martech Битрикс24
Сейчас преимущество — на стороне руководителей и владельцев бизнеса: мы знаем бизнес-процессы во всех тонкостях, умеем ставить задачи и привыкли управлять людьми — а этот навык хорошо масштабируется на управление AI-агентами. При этом вайбкодинг не сделает из нас программистов: архитектура и инженерия остаются за разработчиками, а мы займем промежуточное положение между владельцами бизнес-процессов и разработчиками.

Коворк/код и вайбкод-платформа

Заместитель директора по продукту Битрикс24 Екатерина Шеленкова показала, как этот подход реализован в продукте: Битрикс24 Коворк/Код и вайбкод-платформа. Коворк — AI-агент, который без отдельной интеграции видит все, что происходит в Битрикс24: задачи, CRM, встречи, чаты, а теперь и данные из 1С. Дашборд по задачам подчиненных он собирает за 36 секунд — вручную с выгрузками в Excel это заняло бы минимум час. Код идет дальше: по описанию бизнес-задачи он создает полноценное приложение со своим адресом, которое обновляется автоматически и открывается прямо в мессенджере Битрикс24. Хостинг, AI-модели и другие технические вопросы берет на себя вайбкод-платформа — в 2026 году Битрикс24 Казахстан запустил ее как первую на рынке платформу для вайбкодинга.

Екатерина Шеленкова, заместитель директора по продукту Битрикс24
Человек начинает работать быстрее не потому, что стал работать ночами или получил новые навыки, а потому, что делегировал часть рутинных операций AI-агенту. Только высвободив время от рутины, можно действительно заниматься стратегическими задачами — это и есть новая норма эффективности.

Кейс: сначала CRM, потом AI

Практическую сторону показал кейс АУЭС, ENERGO University. Интегратор GETMAN.us Антон Гетман и администратор Битрикс24 в университете Дидар Омархан рассказали, как приемная комиссия ушла от Excel, WhatsApp и ручного контроля. Раньше обращения абитуриентов терялись, а рекламу нельзя было связать с поступлением.

Теперь весь путь абитуриента — от рекламы и первого обращения до подачи документов — идет через Битрикс24: мессенджеры, социальные сети, звонки и сайт подключены к CRM через API и вебхуки. На одном аккаунте Битрикс24 Enterprise работают несколько учебных заведений, включая NYFA Kazakhstan, при этом у каждого свои процессы. По словам спикеров, заявки больше не теряются, выросли выручка и повторные обращения, а реклама стала измеримой.

AI уже работает внутри этой системы: расшифровывает звонки и делает по ним выжимки, подсказывает операторам ответы, а в пиковый сезон, когда пишут 300–400 человек в день, гасит всплески обращений и передает сотруднику только суть. Главный вывод Антон Гетман сформулировал так: искусственный интеллект, который работает вместе с CRM по отлаженным процессам — это та связка, которая заслуживает внимания. Без CRM, которая собирает данные в одном месте, невозможно даже понять, что звонил и писал один и тот же человек. Это перекликается с выводами интервью о том, что мешает AI в Центральной Азии выйти из пилотов: успех внедрения во многом определяет качество данных.

Дидар Омархан, администратор Битрикс24, АУЭС
Мы вдвоем заменяем очень большие отделы продаж. Мы вдвоем — это я и искусственный интеллект. Не потому, что мы стали работать больше, а потому, что система, которую мы выстроили, забрала рутину вокруг человека, и работа стала эффективнее.

Сначала процессы, потом AI

Ту же мысль развили и другие спикеры: технологии не спасают, если процессы выстроены плохо. Генеральный директор IT Support Group Алексей Белимов назвал такой результат «автоматизированным бардаком»: компания автоматизирует хаос и получает тот же хаос, только быстрее. Похожее предупреждение звучало и в колонке The Tech «Вайбкодинг: как на волне хайпа не доплыть до абсурда»: без зрелых процессов новые инструменты оборачиваются техническим долгом.

Алексей Белимов, генеральный директор IT Support Group
Пока вы делаете все руками, вы можете отследить каждый процесс: если у вас десять лидов, вы обработаете их сами. Когда вы ставите автоматизацию, лидов становится не десять, а сотня, и руками их уже не обработаешь. Вот этот автоматизированный бардак выглядит очень плохо.

Сармантай Касенов, директор представительства «1С-Битрикс» в Казахстане и Центральной Азии
AI — не волшебная кнопка. Самый важный шаг, который компания может сделать уже завтра, — не «внедрить нейросеть», а навести порядок в процессах: понять, какую рутину можно отдать машине, где теряется клиент и где команда тратит время впустую.

Также на конференции выступили представители Heartland, JARVIS CRM, Kettik.kg, Person Hunters, BestComKZ, сети ресторанов Lanzhou, а также HR-эксперт Сауле Молдажанова. Их доклады были посвящены теневому AI, переходу от Excel к управляемым продажам, работе команд в эпоху AI и применению AI в малом бизнесе. Спикер AI CRM CONF 2026 HR-эксперт Сауле Молдажанова, например, привела кейс McKinsey: команды разработки из 8-10 человек стали гибридными командами из 4-6 человек с AI-агентами. «Агенты берут на себя поиск, черновики, отслеживание статусов, а люди — решения, суждения и ответственность за результат», — пояснила она. 

Kettik.kg и интегратор JARVIS рассказали, что до рабочего AI-бота сменили три сервиса: первый не умел отправлять файлы и путался в обращениях на смешанных языках, второй расходовал слишком много токенов и требовал настройки с нуля, и только третий, с поддержкой AI-звонков, подошел. Теперь бот работает первой линией: отвечает клиентам 24/7 и обрабатывает много обращений одновременно. Но цена ошибки остается реальной. Однажды бот пообещал клиенту место в туре, которого не было, и компании пришлось искать замену или платить компенсацию. Поэтому спикеры советуют закладывать отдельный запас на ошибки AI.

Главный вывод конференции для IT-команд: вайбкодинг и AI-агенты уже снимают барьер между идеей и рабочим инструментом, но без процессов, прав доступа и контроля они масштабируют не пользу, а ошибки. Как этот баланс выстраивают в Битрикс24, в университете и в сети ресторанов, где один человек с AI за минуты проверяет франшизу по чек-листу из 295 вопросов — смотрите в записи AI CRM CONF 2026 на YouTube-канале «Битрикс24 Казахстан».