Теневой AI в казахстанских компаниях: 80% верят в AI, 29% готовы им управлять

Айгерим Бейсен, PR manager Битрикс24 Казахстан

Дело не в том, что бизнес не верит в AI. Верит — почти поголовно, судя по тем же 80%. Дело в том, что между верой и готовностью образовалась пустота, и природа не терпит пустоты: ее заполняют сами сотрудники.

Что такое теневой AI и почему это не про технологии

Пока руководство обсуждает стратегию, маркетолог уже вставляет данные клиентов в ChatGPT, чтобы быстрее написать текст. Бухгалтер загружает таблицу с финансовыми показателями в нейросеть — просто чтобы она свела цифры. Менеджер копирует переписку с клиентом в первый попавшийся AI-инструмент, потому что так быстрее отвечать. Ни один из них не хочет навредить компании. Каждый просто делает свою работу быстрее — доступным способом.

Это и называется теневым AI: использование нейросетей сотрудниками в обход правил компании или вовсе без всяких правил, потому что компания их не установила. Глобальные исследования сходятся в одном: бесконтрольное использование AI на рабочем месте — это не гипотетический риск, а то, что уже происходит в большинстве компаний, которые считают, что у них с AI «пока все нормально».

И это принципиально не техническая проблема. Технология в этой истории — самая простая часть. Сложная часть — люди, которые оказались быстрее, чем правила, которые должны были их направлять.

Как выглядит разрыв 80/29 на практике

Разрыв 80/29 — это и есть зазор, в котором живет теневой AI. 80% верят, что нейросети нужны бизнесу. 29% выстроили процесс, при котором эти нейросети используются безопасно. Оставшиеся 51% — это не отказ от AI, это AI без присмотра.

И чем моднее тренд — вайбкодинг, автономные AI-агенты, ассистенты, которые сами пишут код или ведут переписку с клиентом, — тем быстрее сотрудники начинают внедрять его сами, не дожидаясь, пока компания решит, как это делать правильно. Разница здесь не между компанией, которая внедряет AI, и компанией, которая его не внедряет. Разница между компанией, которая управляет этим процессом, и компанией, где он идет сам — без ее участия и контроля.

Первая формулирует, какие данные можно передавать в нейросети, а какие нет, и где заканчивается свобода эксперимента. Вторая — просто ждет, что сотрудники разберутся сами. Разбираются. Только не всегда так, как хотелось бы.

Что с этим можно сделать уже сейчас

Закрыть разрыв 80/29 не значит запретить сотрудникам пользоваться AI — это как раз путь, который проблему только усугубит: запрет не останавливает использование, он просто убирает его из поля зрения руководства. Работает обратное:

— сформулировать простую AI-политику — не на 20 страниц, а на один экран: какие данные нельзя загружать во внешние нейросети ни при каких условиях, и это довести до всех, кто работает с данными, а не только до IT-отдела

— дать сотрудникам легальную альтернативу вместо запрета. Люди уходят в теневой AI не назло компании, а потому что официального инструмента у них просто нет. Один согласованный AI-инструмент, встроенный в рабочие системы, закрывает потребность быстрее, чем любой регламент

— начинать с процессов, где AI работает внутри уже защищенного периметра — например, внутри CRM, где данные клиента и так хранятся и обрабатываются по правилам компании, а не улетают в случайный внешний сервис при каждом запросе сотрудника

— не оставлять это на уровень одного отдела. Разрыв 80/29 — это разрыв в первую очередь управленческий: пока про AI-стратегию думает только IT или маркетинг, остальные компании продолжают решать вопрос AI явочным порядком.

AI CRM CONF 2026: разговор о теневом AI — 15 октября

Об этом на AI CRM CONF 2026 будет говорить Татьяна Питолина, CBDO продуктово-технологического бюро Heartland, — в сессии «Теневой AI: как поломать бизнес, следуя модным трендам». Спикер раскрывает тему не только теневого AI, но и того, как выстроить работу с искусственным интеллектом так, чтобы он усиливал бизнес, а не создавал риски, о которых руководство узнает постфактум.

AI в компании работает в тени не потому, что сотрудники что-то скрывают, а потому, что никто не сказал им, что можно делать в открытую. Это чинится не запретом, а правилами — просто они должны появиться раньше, чем сотрудники найдут способ обойтись без них.