В Кыргызстане запустили первый голосовой AI-ассистент на кыргызском языке
Голосовой ассистент состоит из двух ключевых компонентов — распознавания речи и ее синтеза. Первый переводит сказанное клиентом в текст, второй превращает сформированный ответ в звучащий голос. Доступные решения для кыргызского языка не обеспечивали качества, необходимого для банковских сценариев об
Голосовой ассистент состоит из двух ключевых компонентов — распознавания речи и ее синтеза. Первый переводит сказанное клиентом в текст, второй превращает сформированный ответ в звучащий голос. Доступные решения для кыргызского языка не обеспечивали качества, необходимого для банковских сценариев обслуживания, поэтому вместе с технологическими партнерами банк разработал отдельные модели распознавания и синтеза кыргызской речи.
Простой перевод существующего русскоязычного бота задачу не решал. Письменный кыргызский и разговорная речь заметно расходятся: в реальном диалоге люди используют сокращения, меняют порядок слов, говорят с разной скоростью, делают паузы, не договаривают предложения и применяют диалектные особенности. Поэтому модель распознавания обучалась не на формальных текстах, а на живой разговорной речи. Аналогичная работа велась и над синтезом: при недостаточном качестве голос звучит механически, неверно расставляет ударения и делает неестественные паузы, что снижает доверие пользователей к сервису.
После распознавания система определяет не отдельные слова, а намерение клиента. Разные формулировки одного и того же запроса о кредите ассистент относит к одному сценарию, тогда как классические голосовые меню ищут только заранее предусмотренные команды. Если клиенту нужен сотрудник, достаточно произнести фразу вроде «Соедините со специалистом» или «Переведи на оператора» — обращение сразу передается в контакт-центр.
Ассистент консультирует клиентов по продуктам и услугам банка, отвечает на типовые вопросы и при необходимости переключает разговор на специалиста. Система не статична: каждое новое обращение помогает анализировать работу модели и повышать качество распознавания и ответов.
Проект имеет значение и за пределами банковского сервиса. Современные AI-модели обучаются на больших массивах текстов и аудиозаписей, которые существуют для английского, китайского, испанского и ряда других языков. Для кыргызского таких данных значительно меньше, поэтому качественные голосовые сервисы требуют отдельной работы по обучению моделей.
Источник: FINCA Банк
The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram
Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.
Читайте по теме
Другие материалы автора
Новость
test
The Tech
Новость IT
Стартапы Узбекистана и Гонконга получат новые возможности для выхода на рынки
The Tech
Новость IT
Microsoft представила обновленный Copilot с кодингом и ИИ-агентом
The Tech
Новость IT
Xsolla открыла центр исследований и разработок в Азербайджане
The Tech
Статья
Эндрю Ын рассказал, где находятся главные возможности ИИ
The Tech
Новость IT
NVIDIA, Kraken, Higgsfield AI: кто приедет на AI & Digital Bridge 2026 в Астану
The Tech