Узбекистанец создал стартап в США, который оценивается в более чем $17 миллионов

Нодир Рузматов, город —  Купертино, Founder & CEO CoRun.Ai and One Nexus Group, Linkedin

Как все началось

Я работаю на стыке технологий, данных и экономических систем. До запуска стартапа инвестировал и участвовал в управлении логистической инфраструктурой в США — складскими объектами и автопарками — параллельно занимаясь их цифровой трансформацией.

Идея продукта возникла во время общения с моим партнером в Германии. В тот момент он был топ-менеджером компании с оборотом более €1 миллиарда, управляющим крупными автопарками в Европе. Мы начали сравнивать, как принимаются операционные решения в Германии и в США — не на уровне технологий, а на уровне дисциплины данных, эффективности и управления издержками.

Разница оказалась принципиальной: в США данных много, но они используются фрагментарно, в Германии данных меньше, но они встроены в систему принятия решений.

Мы поняли, что проблема не в отсутствии софта или ELD, а в отсутствии операционного интеллекта.

Так появилась идея создать платформу, которая переносит европейскую логику эффективности и работы с данными в американский рынок грузоперевозок.

Запуск стартапа

Мы начали не с продукта, а с гипотез.

Используя автопарки, с которыми я уже работал в США, мы начали глубоко оцифровывать операции и сравнивать показатели с европейскими бенчмарками. Только после подтверждения экономического эффекта мы оформили компанию и начали масштабировать этот подход.

Команда формировалась осознанно: инженеры по данным и AI, специалисты по операционным процессам в логистике, эксперты по комплаенсу и безопасности. Такое сочетание навыков позволило создавать не абстрактный софт, а полноценную систему, которая органично вписывается в реальные бизнес-процессы, решает конкретные задачи компании и обеспечивает стабильность и эффективность работы на всех уровнях.

Целевая аудитория

Продукт ориентирован на малые и средние автопарки, которые составляют основу логистической экономики США, но часто лишены доступа к продвинутой аналитике.

Наши пользователи:
— владельцы автопарков
— операционные и диспетчерские команды
— службы безопасности и комплаенса.

Платформа помогает:
— повышать прибыльность на уровне одного грузовика и водителя
— снижать расходы на топливо, обслуживание и страхование
— автоматизировать комплаенс
— переходить от реактивных решений к прогнозным.

На сегодняшний день продукт используется коммерческими автопарками, управляющими сотнями грузовиков, в нескольких штатах США, а также интегрирован с инфраструктурными партнерами в экосистеме ELD и топливных сетей.

Программы инкубаций

Мы не шли по классической модели акселераторов. Компания развивалась через отраслевые пилоты, прямую работу с операторами и постепенное масштабирование. Финансирование представляло собой комбинацию капитала основателей, стратегических инвесторов и выручки от клиентов. При этом фокус всегда был на экономике, удержании и масштабируемости, а не на демонстрационных метриках, что позволило строить устойчивый и реально работающий бизнес.

О трудностях

Главный вызов — адаптация европейской операционной дисциплины к фрагментированному рынку США.

Мы быстро поняли, что AI должен быть объяснимым, каждая рекомендация должна быть связана с деньгами или рисками и простота важнее сложности. 

Ключевой урок — не переинжинирить систему.

Совет начинающим основателям: начинайте не с технологий, а с экономики и стимулов. Если система работает — софт станет ее продолжением.

Достижения

Достижения компании впечатляют: создана AI-платформа, органично встроенная в реальные автопарки, которая доказала измеримый экономический эффект. Команда успешно перенесла европейские модели эффективности на рынок США, а продукт позиционируется не просто как софт для трекинга, а как полноценный слой управленческого интеллекта, обеспечивающий стратегическое принятие решений.

Недавно компания привлекла $3,5 миллиона в рамках Seed-раунда при оценке в $17,5 миллионов. Инвестиции поступили от Access Capital Management, бизнес-ангелов из Кремниевой долины и экспертов логистической отрасли.

Планы

До конца года мы планируем:

— масштабировать внедрения у крупных операторов
— расширить прогнозную аналитику по топливу, обслуживанию и рискам
— запустить AI-агентов для страховой и safety-аналитики
— углубить партнерства с институциональными игроками.

Долгосрочная цель — сделать платформу базовой системой принятия решений для логистических операций.