Универсальная идентичность AI-агентов и новые возможности Web3

Почему AI-агентам нужна собственная идентичность
В традиционных приложениях пользователь входит в аккаунт на сайте или в мобильном приложении и видит свои данные. AI-агенты действуют иначе: они могут появляться в собственных приложениях, в мессенджерах, звонках, электронной почте или SMS. В такой среде становится сложно понять, что вы общаетесь с тем же агентом, который имеет нужный контекст и необходимые возможности.

Универсальная идентичность для агентов решает эту проблему, позволяя:
— идентифицировать агента независимо от платформы
— передавать состояние и контекст взаимодействий
— управлять правами и возможностями агента
— интегрировать платежи и другие сервисы.

Контекст как ключевой элемент взаимодействия с AI
Современные AI-агенты сталкиваются с проблемой потери контекста. Каждый раз при новом взаимодействии пользователю приходится заново объяснять свои предпочтения или данные. Например, вы можете попросить AI написать код на Python или рассказать о любимой футбольной команде, но при следующем запуске эти сведения теряются.

Блокчейн здесь выступает важным инструментом: он позволяет сохранять контекст, гарантирует целостность данных и управляет тем, кто и как может использовать эту информацию. Это делает возможным персонализированные и переносимые контекстные фреймы, совместимые с будущими AI-системами.

Уровни контекста
Контекст можно разделить на несколько уровней:

1. Персональный контекст — информация о конкретном пользователе для текущего взаимодействия.
   
2. Глобальный контекст — данные, которые можно использовать в разных приложениях и сервисах.
   
3. Совместный контекст — при создании программ или рабочих процессов через AI, например с помощью vibe coding, блокчейн обеспечивает стандартизацию и совместимость результатов разных пользователей.

Такая структура контекста позволяет AI-агентам быть более универсальными, сохранять знания и взаимодействовать с пользователями в разных платформах, не теряя ключевых данных.

Блокчейн может стать фундаментом для AI-агентов, обеспечивая хранение не только личного контекста пользователя, но и создание совместного и глобального контекста. Например, на крупных конференциях могут возникать ситуации, когда необходимо внести сложные и тонкие изменения в программные пакеты. Использование блокчейна позволяет фиксировать такие изменения и гарантировать их сохранность при передаче кода и данных между участниками.

Блокчейн и рынок веб-краулеров
Одним из решений становится монетизация доступа AI-агентов к контенту через блокчейн. Каждый краулер может иметь криптоактивы, с помощью которых вести on-chain переговоры с «блокирующим агентом» сайта. В ходе этих переговоров может определяться стоимость сбора данных в реальном времени, обеспечиваться доступ и фиксироваться платеж через открытые протоколы, такие как X42.

Это позволяет перейти от индивидуальных соглашений между компаниями и поставщиками контента к стандартизированному и автоматизированному рынку, где права на сбор данных и их монетизация регулируются через блокчейн. Аналогия с развитием баннерной рекламы в 1990-х показывает, что стандартизация и автоматизация процессов может значительно упростить работу на глобальном уровне.

Proof of Personhood и разделение интернет-трафика
Концепция proof of personhood направлена на создание механизма, позволяющего доказать другому приложению, сервису или пользователю, что субъект является уникальным человеком. Это позволяет разделить интернет на два слоя: один для людей, другой для агентов и ботов. На «человеческой» стороне все сервисы, приложения и протоколы доступны только реальным пользователям.

Децентрализованные механизмы proof of personhood, такие как World ID или проекты вроде Self и протоколов для verifiable credentials на Solana, обеспечивают:

1. Censorship resistance — невозможность цензуры или блокировки со стороны централизованных органов.
2. Credible neutrality — прозрачность и отсутствие дискриминации при выдаче идентификаторов.
3. Permissionless access — разработчики могут интегрировать системы без ограничений.
4. Self-custodial управление — пользователи полностью контролируют свои данные и могут их использовать конфиденциально.

Эти системы также обладают forward compatibility, что обеспечивает совместимость с будущими приложениями и сервисами без необходимости централизованных обновлений.

Примеры применения proof of personhood

1. Внутри криптоэкосистемы:

Платформы вроде Morpho предоставляют эксклюзивные условия кредитования для пользователей с проверенным World ID.

Эксперименты с приоритетом блока для верифицированных пользователей.

2. Вне криптопространства:

Match Group использует систему для проверки возраста пользователей без раскрытия личных данных.

Shopify применяет World ID для предотвращения мошенничества с промоакциями и скидками.

Такая система создает «быструю полосу» для людей, повышая удобство и скорость взаимодействия с сервисами.

Персонализированная реклама и монетизация с использованием AI и крипто
Сочетание AI и крипто позволяет делегировать пользователю управление персонализированной рекламой.

Такой подход обеспечивает защиту данных пользователя и приватность предпочтений, прозрачную и честную оплату контента и рекламы для создателей и борьбу с мошенническими практиками, такими как click формы.

В результате создается более справедливая и персонализированная рекламная экосистема, где пользователи управляют тем, что видят, а создатели контента и рекламодатели получают прозрачную компенсацию.

Реализация этих идей открывает путь к более этичной, эффективной и прозрачной интернет-экосистеме.

Статья переведена с a16z crypto.