U-BSS добился 90,7% качества распознавания узбекского языка с помощью ИИ
Высокого результата удалось достичь, опираясь на единый технологический стек и инновационные инструменты, которые дают возможность эффективно обучать виртуального ассистента на малом количестве данных. Так, для обучения робота использовались датасеты от 2 до 10 часов в виде аудиофайлов с точной тран
Автор материала - Mansur Ismagulov
Высокого результата удалось достичь, опираясь на единый технологический стек и инновационные инструменты, которые дают возможность эффективно обучать виртуального ассистента на малом количестве данных. Так, для обучения робота использовались датасеты от 2 до 10 часов в виде аудиофайлов с точной транскрибацией каждого из них. Это помогло быстро и с высоким качеством обучить модель пониманию узбекского языка. Если точность распознавания первой версии модели была всего 46%, то в новой версии качество распознавания выросло в 2 раза и достигло более 90,7%.
Источник: spot.uz
The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram
Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.
Читайте по теме
Другие материалы автора
Новость IT
zypl.ai начинает работу в Японии и фокусируется на риск-моделях нового поколения
Mansur Ismagulov
Новость IT
Состояние Илона Маска впервые превысило $700 миллиардов
Mansur Ismagulov
Статья IT
«Страны Центральной Азии должны строить совместную экосистему», — Бехзод Исмоилов о развитии ИИ в регионе
Mansur Ismagulov
Статья IT
Таксономия Блума и инженерные уровни: практическая модель роста
Mansur Ismagulov
Статья Полезное
Как развивалась IT-индустрия Азербайджане в 2025 году: главные события
Mansur Ismagulov
Новость IT
Таджикистан стал новым участником регионального инновационного альянса Central Asian Innovation Hubs
Mansur Ismagulov