Сооснователь Coursera, Эндрю Ынг запускает новый курс Agentic AI на DeepLearning.AI
Цель курса — дать участникам фундаментальные знания и практические навыки для разработки полноценных агентных приложений, от проектирования рабочих процессов до их развертывания и оценки эффективности. Курс помогает разбирать бизнес-процессы на многошаговые AI-процессы, выявлять точки для автоматиза
Автор материала - Mansur Ismagulov
Цель курса — дать участникам фундаментальные знания и практические навыки для разработки полноценных агентных приложений, от проектирования рабочих процессов до их развертывания и оценки эффективности. Курс помогает разбирать бизнес-процессы на многошаговые AI-процессы, выявлять точки для автоматизации и интеграции с внешними сервисами.
Что изучат участники:
— reflection: системы AI самостоятельно оценивают свою работу и корректируют ошибки, улучшая качество выполнения задач
— tool use: подключение AI к базам данных, API и внешним сервисам для выполнения действий, а не только генерации текста
— planning: разбиение сложных задач на пошаговые процессы, которые AI может выполнять и адаптировать при изменении условий
— multi-agent: координация нескольких специализированных AI-систем для решения комплексных задач и оптимизации рабочих процессов.
Практическая направленность
Участники будут работать с Python, строя агентные паттерны с нуля и постепенно интегрируя их с фреймворками и внешними инструментами. Особое внимание уделяется реальной реализации: участники научатся разрабатывать тестовые фреймворки, проводить анализ ошибок и оптимизировать системы для продакшен-развертывания. Курс включает капстоун-проект — создание полноценного исследовательского агента, способного собирать данные, анализировать информацию и формировать отчеты самостоятельно.
Для кого предназначен:
— разработчиков, которые хотят создавать автономные системы для выполнения сложных задач
— профессионалов со знаниями Python среднего уровня, готовых выполнять практические задания
— специалистов, знакомых с большими языковыми моделями и API, желающих улучшить свои практические навыки.
Программа состоит из пяти модулей с самостоятельным обучением и практическими заданиями по созданию агентных AI-систем. По ее завершении вы получите сертификат, подтверждающий навыки разработки таких рабочих процессов.
Обучение доступно на платформе DeepLearning.AI и будет полезно разработчикам и специалистам по AI, которые хотят улучшить свои навыки и научиться применять современные методы для создания автономных интеллектуальных систем.
The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram
Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.
Читайте по теме
Другие материалы автора
Новость IT
zypl.ai начинает работу в Японии и фокусируется на риск-моделях нового поколения
Mansur Ismagulov
Новость IT
Состояние Илона Маска впервые превысило $700 миллиардов
Mansur Ismagulov
Статья IT
«Страны Центральной Азии должны строить совместную экосистему», — Бехзод Исмоилов о развитии ИИ в регионе
Mansur Ismagulov
Статья IT
Таксономия Блума и инженерные уровни: практическая модель роста
Mansur Ismagulov
Статья Полезное
Как развивалась IT-индустрия Азербайджане в 2025 году: главные события
Mansur Ismagulov
Новость IT
Таджикистан стал новым участником регионального инновационного альянса Central Asian Innovation Hubs
Mansur Ismagulov