PwC: 3 приоритета для IT-директоров в 2025 году

Сочетание прогресса в области генеративного ИИ, интернета вещей и полупроводников открывает возможности для радикального пересмотра бизнес-моделей и создания новой ценности. Генеративный ИИ позволяет создавать контент и автоматизировать сложные процессы, IoT помогает оперативно собирать данные и повышать эффективность — как в умных домах, так и на производстве. Быстрое развитие полупроводников усиливает оба этих тренда.

Интеграция новых технологий помогает бизнесу запускать новые направления и оптимизировать работу. Например, компании в спортивной индустрии используют «умные» стадионы для персонализации опыта зрителей, а производители внедряют дополненную реальность и робототехнику. Согласно опросу PwC Pulse в июне 2024 года, 85% топ-менеджеров в технологической, медийной и телеком-отраслях уже могут запускать и масштабировать бизнес-модели с использованием этих технологий, а 76% планируют развивать эти инициативы с помощью генеративного ИИ.

Потенциал решений огромен, но их внедрение связано со множеством сложностей — именно здесь CIO и IT-руководители могут сыграть стратегическую роль, помогая переосмыслить бизнес-модели, операционные процессы и взаимодействие с клиентами. В условиях меняющейся конкуренции и ожиданий клиентов побеждать будут те, кто сумеет оперативно внедрять технологии, например, AI-агентов, как только они станут коммерчески доступны.

Ускорить поиск талантов

Кадровый дефицит — не новая проблема для CIO, но в ближайшее время она усугубится. В недавнем опросе CEO от PwC большинство руководителей признались, что активно рассматривают внедрение новых технологий. Если 40–60% компаний начнут внедрять эти решения, специалистов просто не хватит.

Опрос CIO State of the CIO 2025 показал, что 54% IT-директоров уже испытывают нехватку кадров и вынуждены отвлекаться от стратегических задач. Наиболее дефицитные направления: искусственный интеллект и машинное обучение — 38%, кибербезопасность — 33%, аналитика данных — 21%. Специалисты по облачным решениям и ERP-системам станут еще более востребованными, а спрос на экспертов по безопасности резко вырастет. Компании, которые запоздают с внедрением, рискуют вообще не найти необходимых людей.

Помогать бизнесу справляться со сложностью

Кроме кадрового дефицита, CIO становятся ключевыми фигурами в управлении сложными технологическими проектами. Многие компании поспешили внедрять генеративный ИИ, но столкнулись с трудностями реализации. Согласно PwC Pulse, 61% компаний из технологического сектора внедрили генеративный ИИ хотя бы в нескольких направлениях, а 84% увеличивают облачные бюджеты именно из-за ИИ-проектов. При этом 45% рассчитывают, что ИИ позволит сэкономить больше в ближайшие месяцы, особенно с ростом числа AI-агентов.

На практике результаты зачастую не соответствуют ожиданиям. Многие пилотные проекты запускались быстро, но не были готовы к вопросам регулирования, безопасности данных и юридическим ограничениям. Возникают вопросы о безопасности данных, юридических ограничениях по странам и технологиям, а также о масштабируемости проектов. Если пилотный проект за $1 миллион экономит 5–15% рабочего времени, стоит задуматься, насколько это решение масштабируемое и сколько подобных проектов еще потребуется. CIO начинают рассматривать более точечные внедрения, ограничиваясь конкретными задачами и подразделениями вместо массовых лицензий.

Привести данные в порядок

Грамотное управление данными — это не только соответствие требованиям, но и основа для монетизации. По опросу CIO State of the CIO 2025, 38% компаний выбрали монетизацию данных как ключевое направление инвестиций, а 46% руководителей считают это серьезным вызовом. Доступ к данным становится барьером для выхода на многие рынки — от медиа и телекома до финансов.

Компании должны упорядочивать свои данные, чтобы повысить привлекательность для сделок M&A, совместных проектов и лицензионных соглашений. CIO сыграют в этом процессе одну из главных ролей. По данным PwC, около 80% компаний уже модернизировали или планируют модернизировать работу с данными в ближайший год, чтобы использовать возможности генеративного ИИ. Для этого внедряются новые системы хранения, управления и аналитики, позволяющие принимать обоснованные решения и улучшать результаты бизнеса. Данные должны быть ценными и безопасными для партнеров, а CIO — четко понимать, как ими распоряжаться и с кем сотрудничать.

Источник: cio.com