OpenAI развивает AI-агентов: ChatGPT учится выполнять рабочие задачи самостоятельно

Что такое AI-агенты OpenAI

В отличие от обычного чат-бота, AI-агент способен самостоятельно выполнять последовательность действий для достижения поставленной цели. Пользователь формулирует задачу, а система определяет, какие инструменты и данные ей нужны, и выполняет работу.

OpenAI развивает этот подход в ChatGPT Work. Сервис ориентирован прежде всего на офисных сотрудников, которые работают с большим количеством цифровых инструментов и информации.

AI-агент может взаимодействовать с электронной почтой, Slack, Notion, Figma, Google Calendar и другими сервисами. Например, пользователь может попросить его собрать информацию из рабочих сообщений, подготовить отчет, создать таблицу или перенести данные из одного сервиса в другой.

OpenAI хочет вывести AI-агентов за пределы программирования

До сих пор одним из главных направлений развития AI-агентов оставалась разработка программного обеспечения. Инструменты вроде Codex и Claude Code уже позволяют программистам поручать искусственному интеллекту многоэтапные задачи.

Однако OpenAI стремится распространить этот подход на другие профессии. Компания рассматривает бухгалтеров, инвесторов, маркетологов, менеджеров и других офисных специалистов как потенциальных пользователей AI-агентов.

Внутри самой OpenAI такие инструменты уже используют для подготовки еженедельных отчетов, работы с метриками и создания планировочных таблиц. Инвесторы применяют AI-агентов для сбора информации о компаниях и подготовки инвестиционных материалов, а операционные команды — для создания дашбордов и визуализации данных.

Почему AI-агентам нужен доступ к рабочим данным

Чтобы выполнять задачи самостоятельно, AI-агенту недостаточно языковой модели. Ему нужен доступ к информации и инструментам, которыми пользуется человек.

Именно поэтому OpenAI развивает так называемый harness — программную оболочку, которая определяет, какие данные получает модель, какими инструментами она может пользоваться и каким образом выполняет задачи.

Для обычного пользователя эта технология должна оставаться практически незаметной. Идея заключается в том, чтобы человеку было достаточно описать задачу обычным языком, а система самостоятельно разобралась с остальными действиями.

При этом такой подход требует большого количества разрешений. Пользователь фактически предоставляет AI доступ к части своей цифровой жизни, включая рабочие документы, сообщения и календари.

Главная проблема — доверие

Чем больше возможностей получает AI-агент, тем выше потенциальные риски.

Если система имеет доступ к электронной почте, рабочим чатам и документам, она может получить информацию, которую пользователь не планировал использовать в конкретной задаче. Например, при подготовке документа модель теоретически может обратиться к частной переписке.

Поэтому одним из ключевых вопросов для развития AI-агентов становится баланс между удобством и контролем пользователя.

На практике настройка разрешений пока остается не самой простой частью работы с такими инструментами. Некоторые функции требуют полного доступа к сервису, а отдельные настройки доступны только через веб-версию.

OpenAI конкурирует с Anthropic

Развитие AI-агентов происходит на фоне конкуренции между крупнейшими AI-компаниями.

Anthropic ранее сделала ставку на Claude Code, который стал одним из наиболее заметных инструментов для работы разработчиков. OpenAI, в свою очередь, развивает Codex и ChatGPT Work.

Подход компаний отличается прежде всего уровнем взаимодействия с пользователем. Claude Code часто предлагает несколько вариантов действий и регулярно запрашивает подтверждение. OpenAI стремится сделать процесс более автоматическим, чтобы пользователь мог просто поставить задачу и получить готовый результат.

При этом OpenAI считает одним из главных преимуществ собственные языковые модели, которые позволяют агентам выполнять более сложные задачи.

AI-агенты могут изменить офисную работу

Потенциал AI-агентов заключается не только в автоматизации отдельных операций. В перспективе они могут стать цифровыми помощниками, которые самостоятельно работают с информацией и выполняют задачи в нескольких сервисах.

Например, сотрудник сможет попросить AI собрать данные из корпоративной почты и CRM, проанализировать их, создать отчет и подготовить презентацию. Сейчас для этого человеку приходится самостоятельно переключаться между несколькими программами.

Однако массовое внедрение AI-агентов зависит от нескольких факторов: качества моделей, стоимости вычислений, безопасности данных и простоты использования.

По данным исследования, поддержанного OpenAI, в июне 2026 года Codex использовали 98% сотрудников компании. Среди организационных подписчиков OpenAI этот показатель составлял 17%, а среди индивидуальных пользователей — менее 1%. Такая разница показывает, что технология пока значительно популярнее внутри AI-компаний, чем среди массовых пользователей. 

Сколько стоят AI-агенты

Еще один вопрос связан со стоимостью использования таких систем. AI-агенты выполняют значительно больше операций, чем обычный чат-бот, а значит, расходуют больше токенов и вычислительных ресурсов.

При активном использовании ChatGPT Work за несколько дней можно потратить десятки миллионов токенов. Это создает для AI-компаний дополнительную нагрузку на инфраструктуру и делает эффективность моделей важным фактором развития агентных систем.

OpenAI уже снижает стоимость использования своих моделей и рассчитывает, что новые поколения AI смогут выполнять аналогичные задачи с меньшими вычислительными затратами.

Что дальше

OpenAI постепенно превращает ChatGPT из инструмента для ответов на вопросы в систему, способную самостоятельно выполнять рабочие процессы. Ранее компания также запустила OpenAI Frontier — платформу для создания и управления AI-агентами в корпоративной среде.

Главный вопрос теперь заключается не только в том, насколько умной будет AI-модель. Важными становятся ее доступ к данным, интеграции с рабочими сервисами, безопасность и способность понимать контекст задачи.

Если OpenAI удастся сделать работу с AI-агентами достаточно простой и безопасной, они могут стать следующим этапом развития корпоративного искусственного интеллекта. Вместо отдельных чат-ботов компании получат цифровых помощников, которые смогут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи и работать сразу с несколькими инструментами.