«Моя карьера началась в 19 лет в Kaspi.kz», — Назарбек Әуесхан, ИИ-инженер, о начале карьеры в IT

Назарбек Әуесхан, город — Алматы, ИИ-инженер, Instagram, Linkedin

О себе

Я родился и вырос в Кызылорде. В 2014 году я окончил Казахско-Турецкий лицей, и поступил в SDU University на специальность «Информационные системы». Четыре года интенсивного обучения прошли не зря, и в 2018 году я окончил университет с красным дипломом, уже имея за плечами первые успехи в IT.

Интерес к точным наукам и компьютерам у меня возник еще в детстве. Я всегда любил разбираться в сложных задачах, и это увлечение плавно переросло в страсть к IT.

На данный момент я работаю удаленно в американской компании Monosoft на позиции ИИ-инженера. Моя работа связана с разработкой и внедрением решений на основе компьютерного зрения, а также интеграцией больших языковых моделей в разные проекты. Это захватывающая сфера, в которой каждый день приносит новые вызовы и открытия.

О первой работе в IT

Моя карьера началась в 2017 году в крупнейшей FinTech-компании Казахстана — Kaspi.kz, когда мне было 19 лет. Я работал на позиции Data Analyst. В самом начале моей карьеры в Kaspi.kz я занимался анализом банковских продуктов, где наша команда разрабатывала прогнозные модели и классифицировала данные для решения бизнес-задач.

Через год я присоединился к проекту по компьютерному зрению — Kaspi ID. Этот инновационный проект по фотоверификации был первым в своем роде среди казахстанских банков. Я участвовал в создании моделей, которые определяли, стоит ли перед камерой реальный человек или мошенник, использующий фотографию с бумаги или устройства. Изначально мы внедряли эту технологию на банкоматах, но позже ее использование расширилось и на мобильное приложение Kaspi.

Осознание того, что мой труд помогает миллионам клиентов безопасно использовать банковские услуги, приносило мне огромное удовлетворение.

На третьем курсе университета нам нужно было найти компанию для прохождения летней практики, и тогда я подал заявки в несколько компаний, включая Kaspi.kz. Я был заинтересован в них, поскольку слышал, что у них сильная команда Data Science, но не ожидал многого. Однако вскоре я получил от них тестовое задание на пять дней. Это был первый серьезный шаг на пути к моей карьере.

Первым этапом было решение тестового задания по двум задачам: классификация и прогнозирование. Это совпало с моим изучением курса по машинному обучению, и эти знания сыграли ключевую роль в моем успехе. После успешного выполнения задания меня пригласили на интервью с начальником управления Data Analysis. Это было мое первое большое интервью, и я сильно переживал. В подготовке я повторял все лекции и старался находить возможные вопросы в интернете.

Собеседование включало обсуждение решений задач, которые я предоставил, и глубокие вопросы по использованным алгоритмам. Затем меня пригласили на второй этап — интервью с директором Kaspi Data Factory. Этот этап оказался сложным, так как многие вопросы касались практических проблем, с которыми сталкиваются профессионалы на продакшене, в то время как у меня еще не было опыта работы. После этого интервью я уже не питал особых надежд, но через несколько дней меня пригласили на финальное собеседование с председателем правления. Этот этап был скорее поведенческим и оказался самым легким. И уже на выходе из офиса мне позвонили с предложением на полную ставку.

Я был крайне удивлен, ведь изначально искал место для летней практики, а в итоге получил полноценное предложение о работе.

Теоретические знания, полученные в университете, сыграли важную роль в моем трудоустройстве. Помимо академических навыков, такие личные качества, как настойчивость и стремление к саморазвитию, также оказались важными. В IT важно уметь быстро адаптироваться и решать сложные задачи, и я всегда старался быть целеустремленным и готовым к новым вызовам.

О трудностях

На начальном этапе серьезных трудностей не было. Важно было вовремя подготовиться к практике и собеседованиям, и это мне удалось.

После пяти лет работы в Kaspi.kz я решил взять паузу и начать поиск вакансий за рубежом. Однако долгий период работы в одной компании негативно сказывался на некоторых hard-скиллах, и я чувствовал это во время собеседований. Первые несколько месяцев я постоянно проваливал технические интервью в крупных компаниях, и это, конечно, сильно ударило по моей самооценке. Но я понимал, что через неудачи всегда приходит успех. После примерно 30 неудачных попыток я нашел работу в Дубайской компании на позиции Computer Vision Engineer.

Основная сложность в работе заключается в том, что AI-сфера постоянно развивается с огромной скоростью. Нужно быть всегда в курсе новых разработок, иначе легко отстать.

Моя стратегия — это постоянное обучение и чтение научных статей, чтобы всегда оставаться на передовой знаний.

Для новичков одна из главных сложностей — это преодолеть страх перед собеседованиями и конкуренцией. IT-индустрия может казаться огромной и пугающей, но важно помнить, что каждый профессионал когда-то был новичком.

3 совета, которые помогут найти работу в IT

1. Не бойтесь провалов. Неудачи — это часть пути. Учитесь на каждом интервью, и успех не заставит себя ждать.

2. Постоянное обучение. Технологии не стоят на месте, и для успеха в IT необходимо всегда обновлять свои знания.

3. Практикуйтесь. Знания без практики теряют ценность. Найдите проекты, участвуйте в хакатонах, создавайте что-то свое — это улучшит ваши навыки и укрепит портфолио.