Лучшие китайские нейросети: кто обошел ChatGPT и Claude

Обзор актуален на июль 2026 года. Индустрия развивается очень быстро — новые версии моделей выходят почти ежемесячно, поэтому конкретные цифры и позиции в рейтингах стоит сверять с официальной документацией разработчиков.

DeepSeek — флагман текста и рассуждений

Если 2023 год прошел под флагом ChatGPT, то 2025-2026 годы — под флагом DeepSeek. Компания показала, что можно создать модель уровня GPT-4o, потратив на обучение в десятки раз меньше средств. Актуальные модели линейки — DeepSeek-V3 и R1, построенные на архитектуре Mixture of Experts, что означает активацию лишь небольшой части сети на каждый запрос. Это резко снижает вычислительные затраты без потери качества.

Сильные стороны: логические рассуждения, структурированные ответы, работа с документами и базовый код. Модель уверенно понимает русский язык.

Qwen/Alibaba Cloud — самая широкая экосистема

Экосистема Qwen — одна из самых широких на рынке: отдельные линейки для кода, для зрения и для омнимодальности.

Новейший проприетарный флагман — Qwen3.7-Max, «модель эры агентов», заточенная под автономное выполнение задач на сотни и тысячи шагов. В демонстрации она 35 часов автономно оптимизировала код.

Есть и открытые модели: флагман Qwen3.6-Plus вышел 2 апреля 2026 года, а версия с открытыми весами Qwen3.6-35B-A3B — 16 апреля. Это MoE-модель с 35 миллиардами суммарных параметров и лишь 3 миллиардами активных на запрос, поэтому она быстро работает даже на сравнительно слабом оборудовании и запускается локально через Ollama или LM Studio.

GLM/Zhipu AI 

Zhipu AI — спин-офф университета Цинхуа и первая китайская компания, разрабатывающая большие языковые модели, которая попала под санкции США в январе 2025 года. В январе 2026 года компания провела IPO на Гонконгской бирже.

Актуальный флагман — GLM-5.2: открытая модель под лицензией MIT с 744 миллиардами параметров, из которых активны 40 миллиардов, и контекстным окном в один миллион токенов.

Показателен и предшественник: GLM-5 обучалась на 28,5 триллиона токенов полностью на китайских ускорителях Huawei Ascend без использования NVIDIA.

Компания позиционирует модель как решение уровня Claude для программирования при значительно более низкой стоимости API. Отдельно стоит модель для автономных агентов — GLM-5.1, которая способна работать над одной задачей без участия человека до восьми часов подряд: писать код, запускать тесты, компилировать проекты и перерабатывать архитектуру.

Kimi/Moonshot AI — нейросеть с большим контекстным окном

Главная особенность Kimi — способность работать с очень длинными текстами. Нейросеть может проанализировать целую книгу, большой отчет или объемный программный код без необходимости разбивать их на части. Благодаря этому она хорошо подходит для анализа документов, подготовки кратких выводов, поиска нужной информации и помощи в программировании. В 2026 году также появилась версия K2.6, которая получила улучшения для написания и анализа кода.

ERNIE/Baidu — омнимодальный претендент на мировой топ

ERNIE — это флагманская нейросеть компании Baidu, которая умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео. Она подходит для написания текстов, анализа информации, генерации контента и решения повседневных рабочих задач.

В январе 2026 года модель вошла в мировой топ-10 рейтинга LMArena, став на тот момент единственной китайской моделью в десятке лучших.

Более свежая версия — ERNIE 5.1, которая, по данным LMArena, занимает четвертое место в мире и остается лучшим результатом среди китайских моделей.

Специализированные модели для кода и агентов

В апреле 2026 года KAT-Coder-Pro V2 заняла шестое место в мировом бенчмарке AA Coding Index и стала одной из лучших специализированных моделей для программистов.

Еще один заметный игрок в нише автономных агентов — Step-3.5-Flash. Это MoE-модель со 196 миллиардами суммарных параметров, 11 миллиардами активных на запрос, контекстным окном 256 тысяч токенов и скоростью генерации до 350 токенов в секунду. Она специально обучалась планированию многошаговых задач и работе с внешними инструментами.

Генерация изображений и видео

В визуальном сегменте выделяются несколько китайских продуктов:

Kling AI — один из самых известных генераторов видео. Он создает реалистичные ролики по текстовому описанию или изображению и используется для рекламы, контента в соцсетях и короткометражных видео.

Hailuo AI — делает акцент на естественных движениях и реалистичной анимации. Особенно хорошо подходит для оживления фотографий и создания кинематографичных видео.

PixVerse — позволяет быстро создавать короткие видео из текста или фотографий. Часто используется для контента в TikTok, Instagram и других социальных сетях.

Wan и Qwen-Image — модели Alibaba для генерации изображений и видео, встроенные в экосистему Qwen. Подходят для создания иллюстраций, баннеров, концепт-артов и другого визуального контента.