Кого ищут крупнейшие компании мира прямо сейчас — разбор вакансий

В этом материале рассмотрим, какие вакансии сейчас наиболее востребованы на глобальном рынке.

AI Engineer

AI Engineer отвечает за разработку и интеграцию систем искусственного интеллекта в продуктовую среду. В его задачи входит работа с языковыми моделями, алгоритмами машинного обучения, API-интеграциями и настройка взаимодействия AI с приложениями и сервисами.

Основной фокус этой роли — обеспечение работоспособности AI-систем в условиях реальной эксплуатации. Это включает стабильность ответов, устойчивость к нагрузкам, скорость обработки запросов и корректность поведения модели в разных сценариях использования.

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer разрабатывает модели машинного обучения, обучает их на данных и адаптирует под конкретные задачи бизнеса. Он занимается выбором алгоритмов, настройкой параметров, оценкой качества моделей и их внедрением в продуктовые решения.

Роль ориентирована на построение систем, которые используют данные для прогнозирования, классификации, персонализации и автоматизации процессов.

AI Product Manager

AI Product Manager определяет применение искусственного интеллекта в продукте и отвечает за формирование требований к AI-функционалу. Он взаимодействует с техническими командами, анализирует пользовательские сценарии и определяет, какие задачи должны решаться с помощью AI.

Данная роль находится на стыке продукта и технологий и предполагает управление внедрением AI как части общей продуктовой стратегии.

AI Solutions Architect

AI Solutions Architect проектирует архитектуру AI-систем на уровне продукта или компании. Он определяет техническую структуру решений, подбирает технологии и обеспечивает совместимость компонентов системы.

Задача этой роли — формирование масштабируемой и устойчивой инфраструктуры, на базе которой могут работать несколько AI-сервисов одновременно.

MLOps Engineer

MLOps Engineer отвечает за эксплуатацию моделей машинного обучения в промышленной среде. В его обязанности входит развертывание моделей, автоматизация процессов обновления, мониторинг качества работы и устранение сбоев.

Эта роль направлена на обеспечение непрерывной и стабильной работы AI-систем после их разработки.

AI Ethics Officer

AI Ethics Officer контролирует соответствие AI-систем требованиям безопасности, прозрачности и отсутствия дискриминации. Он анализирует поведение моделей и оценивает риски их применения в различных сценариях.

Профиль связан с усилением регулирования и необходимостью контроля решений, принимаемых алгоритмами в чувствительных сферах.

Prompt Engineer

Prompt Engineer работает с языковыми моделями и отвечает за качество их взаимодействия с пользователем через текстовые запросы. Он тестирует различные формулировки, анализирует результаты и оптимизирует поведение моделей.

Направление появилось с связи с широким распространением LLM и необходимостью управлять качеством их ответов без изменения самой модели.

Data Scientist

Data Scientist занимается анализом данных, построением моделей и интерпретацией результатов для бизнес-задач. Он выявляет закономерности, формирует гипотезы и оценивает эффективность решений на основе данных.

Должность остается ключевой, поскольку качество AI-систем напрямую зависит от корректности анализа и подготовки данных.

Data Engineer

Data Engineer отвечает за создание и поддержку инфраструктуры данных. Он разрабатывает системы сбора, хранения и обработки информации, обеспечивая её доступность для аналитики и обучения моделей.

Функция роли заключается в обеспечении стабильного потока качественных данных для всех AI-систем компании.

Robotics Engineer

Robotics Engineer разрабатывает системы, в которых искусственный интеллект применяется для управления физическими устройствами. Это включает промышленных роботов, автономные системы и автоматизированные комплексы.

Вакансия отражает расширение применения AI за пределы цифровых продуктов в сторону физической автоматизации процессов.