Казахстанец создал AI-стартап для рынка билетов и получил инвестиции от Perplexity Fund

С детства я занимался математикой: олимпиады, конкурсы. В школе — спасибо Tamos и моей классной Эльмире Масхутовне — мне предложили бесплатно поехать в Калифорнию. Мне было 16 лет, я неделю прожил в доме венчурного инвестора Павла Черкашина и вернулся с целью: выучиться программировать и сделать свой стартап.

Через пару лет я поступил в Stevens Institute of Technology в Нью-Джерси. В последний день подачи заявки на общежитие система случайно поселила меня с Эйданом Джордано. Так я нашел лучшего друга и, как выяснилось позже, кофаундера.

Я говорил на ломаном английском, а Эйдан рассказывал, как продает билеты и как устроена эта индустрия. Со второго курса мы хотели запустить что-то свое и постоянно обменивались идеями. Лучшая идея все это время лежала между нами.

Если объяснять, как устроена эта индустрия, из Казахстана она может выглядеть непонятно. В США перепродажа билетов легальна и стала гигантским рынком. Первичный рынок контролирует Live Nation / Ticketmaster — через Ticketmaster проходит около 80% первичных билетов крупнейших площадок. Вторичный рынок делят StubHub, Vivid Seats и SeatGeek. Один и тот же билет в один момент может стоить по-разному на разных площадках, а рынок целиком не видит никто. Тысячи независимых продавцов работают вслепую: 10 окон маркетплейсов, Excel и чуйка.

Билет по сути ведет себя как финансовый актив: его цена постоянно меняется, а на рынке важно понимать спрос и движение цены. У трейдера для этого есть Bloomberg — единое окно с данными рынка. В билетной индустрии такого инструмента никогда не было. Крупным игрокам выгодна эта непрозрачность, поэтому самим создавать такой инструмент им неинтересно. Поэтому его строим мы.

Запуск стартапа

Мы начали с людей, которых Эйдан знал по своей работе в билетной индустрии. Его знакомые продавцы стали первыми, с кем мы разговаривали и для кого строили продукт. Я взял на себя данные и инженерию: сбор цен, инвентаря и спроса со всех площадок в реальном времени и хранение всей истории по каждому событию.

Первые месяцы работали по ночам и выходным параллельно с фултаймами. Собрали скринер по типу биржи, алерты и графики спроса по каждому событию. Потом открыли MCP — первыми в индустрии.

Ticker подключается к ChatGPT, Claude или Perplexity, и ему можно обычным языком сказать: «Покажи концерты в Нью-Йорке, где билеты разлетаются, а цена еще не отреагировала». Он отвечает на основе живых данных.

Команда

В команде два человека — мы оба инженеры и вместе отвечаем и за продукт, и за бизнес. У Эйдана опыт в билетной индустрии: еще во время учебы он самостоятельно занимался перепродажей билетов. Позже он работал с бизнес-приложениями и ИИ-проектами в Wiss & Company, бухгалтерской и консалтинговой фирме. У меня опыт работы с дата-интенсивными приложениями и ИИ-системами. До Ticker я создавал сложные дата-приложения и агентные ИИ-пайплайны для EdTech-платформы, которая предоставляет онлайн-расписание школам во всех 50 штатах США.

Этим летом мы оба ушли с фултаймов, чтобы полностью сосредоточиться на Ticker.

Целевая аудитория

Первый сегмент — профессиональные продавцы билетов на вторичном рынке США: независимые селлеры и небольшие компании, которые продают билеты своим клиентам или на маркетплейсах вроде StubHub, Vivid Seats и SeatGeek.

Ticker показывает им весь рынок в одном окне: историю цен и спроса по каждому событию, скринер для поиска возможностей и алерты, чтобы не пропускать движения.

На данный момент Ticker используют около 20 профессиональных селлеров. Вместе они продают на десятки миллионов долларов в год. B2B-клиенты также строят на наших данных собственные внутренние приложения.

Следующий фокус — вся билетная индустрия: фаны, крупные консолидаторы билетов, команды, маркетплейсы, промоутеры и площадки, которым нужен независимый взгляд на вторичный рынок.

Достижения 

Инкубаторы и акселераторы мы не проходили. Мы участвовали в Billion Dollar Build от Perplexity — восьминедельной программе, где команды строили бизнес с перспективой вырасти до оценки в миллиард долларов, используя Perplexity Computer.

Заявки подали 1500 команд, в финал вышли восемь. 9 июня финалисты питчили вживую перед жюри, в которое вошли Льюис Хэмилтон, CEO Perplexity Аравинд Шринивас и сооснователь Android Рич Майнер.

Мы выиграли. Perplexity Fund вошел в нас с Pre-Seed инвестицией, а также мы получили compute-кредиты на инфраструктуру Perplexity. До этого строили продукт на свои средства.

Трудности

Главная трудность в том, чтобы люди попробовали работать по-другому. Наши клиенты знают свой рынок, многие десятилетиями выстраивали процессы, которым доверяют. Предложить технологию, которая меняет то, как они ищут возможности и принимают решения о покупке — серьезная просьба, особенно когда за этими решениями стоят их собственные деньги. Нам нужно заслужить доверие и показать, где именно продукт улучшит их работу.

Такому разговору пришлось учиться. На первых встречах мы начинали с питча, еще не разобравшись, как устроен процесс селлера. На World Ticket Conference этим летом в Новом Орлеане мы начали с вопросов: как селлеры организуют свой день, как оценивают покупку, на что уходит больше всего времени. После этого показывать продукт стало проще.

Теперь мы сами подключаем селлеров и помогаем встроить Ticker в их текущий процесс, чтобы они успели привыкнуть к продукту до более крупных изменений.

Для иностранца в США уход с фултайма ради стартапа — отдельная история: рабочий статус привязан к работодателю, поэтому каждое решение мы принимали вместе с иммиграционным юристом. Прошли через это летом 2026 года.

Совет тем, кто начинает: идея, скорее всего, уже лежит рядом с вами — в индустрии, которую знает кто-то из вашего окружения и которая из Казахстана кажется скучной. Ищите рынок, где вы видите то, чего не видят другие. И разговаривайте с клиентами до первой строчки кода: у нас каждый такой разговор экономил недели разработки.

Планы

До конца года мы планируем интегрироваться со всеми инструментами, которыми пользуются продавцы билетов: подключить новые источники данных и сервисы, где профессионалы уже ведут учет инвентаря и продаж. Ticker должен стать аналитическим слоем поверх всего рабочего процесса продавца.

Параллельно продолжаем работать с селлерами вручную: подключать их, настраивать продукт под их процессы и переводить данные на язык решений. Также развиваем MCP как способ получать наши данные из любого ИИ-ассистента.

По мере роста планируем расширять команду, чтобы улучшать продукт и поддерживать больше пользователей. Масштабируемся поэтапно: сначала селлеры, которые проверяют сигналы деньгами, затем крупные консолидаторы, а после — команды, промоутеры и площадки.

Наша цель — чтобы больше людей попадало на ивенты, а индустрия лучше понимала свой рынок. Мы хотим, чтобы у тех, кто делает шоу, у селлеров, которые помогают заполнить зал, и у фанов, которые покупают билеты, была информация для принятия лучших решений.