Карьера 2030: чему учиться, если все меняется каждые 6 месяцев

Мэлс Сеитов, CTO Bank Center Credit

В IT сейчас ренессанс. Раньше мы просто писали сервисы и делали клиентский опыт. Сейчас появились искусственный интеллект, большие данные, роботы, IoT, умные устройства, цифровые города. Цена данных стала очень высокой, и все, что движется в эту сторону, становится конкурентным преимуществом.

Многие специалисты боятся идти в IT. Наоборот — идти нужно именно сейчас, потому что кто-то должен развивать и внедрять технологии. Идет четвертая промышленная революция, и кто-то должен ее создавать.

Разработчики сильно переживают, что AI заберет у них работу. Произошла демократизация кода. Но вместе с этим появляются новые возможности и новые направления — как для тех, кто только приходит в IT, так и для тех, кто уже работает в индустрии.

Когда говорят о сокращениях, я бы скорее назвал это трансформацией. Некоторые профессии действительно исчезнут или будут автоматизированы — в первую очередь, шаблонные и циклические. Мы станем больше сфокусированы на человеке: эмпатии, отношениях, коммуникации. Освободимся от рутины и начнем больше думать о человеческом.

IT, скорее всего, не перестанет расти, а перераспределится. То, что раньше делали 10 человек, теперь смогут делать три. Но конкуренция не остановится, и скорость изменений будет только расти.

AI — это большая библиотека. Но он не умеет создавать инновации, не эмпатичен, не собирает команды и не ведет их вперед, не берет на себя ответственность. Именно это и делает нас людьми, и в этом наша сила.

Агиис Конкабаева, CIO Beeline Kazakhstan

Для меня AI — это уже новое понятие: расширенный интеллект. Когда AI помогает повысить эффективность так, что задачи, на которые раньше уходил месяц, теперь делаются за неделю.

Но самое главное — перепроверять и внимательно читать то, что выдает AI. Есть человеческий интеллект и есть искусственный, который расширяет наши возможности.

Мой личный запрос к сотрудникам — приносить новые идеи, которые помогают упрощать процессы и повышать эффективность. Не думать, что все это происходит где-то в другой стране.

Для меня сертификат при приеме на работу не первостепенен. Гораздо важнее портфолио, опыт и то, как мыслит человек.

У меня был опыт, когда нужно было обучить команду. Раньше на подготовку материалов уходила неделя. Сейчас достаточно записать голосовое сообщение, дать задачу AI — и через несколько минут готова ссылка на HTML с дизайном, логотипом, моими идеями и тестами. На следующий день это уже можно показывать команде.

Дана Каусова, Head of Recruitment ProHunters

Карьера перестала быть линейной. Люди переходят из FMCG в IT, из аналитики в продукт, из тестировщиков в разработчики. Скорость обучения становится важнее диплома, а набор реализованных проектов — гораздо важнее резюме.

Постоянное переобучение скоро станет не исключением, а обычным явлением.

Кайсар Аманжанулы, B2B Partnership Acquisition Manager Яндекс Практикум

За последний квартал 78% корпоративных запросов от клиентов были связаны с нейросетями. Самые популярные направления — нейросети для бизнеса и программы для топ-менеджеров. Все хотят научить своих руководителей оптимизировать процессы и рутину.

Пять лет назад большинство корпоративных запросов были связаны с маркетингом, продажами и разработкой. За последний год все изменилось. Компании приходят уже не с запросом «дайте курс для сотрудника», а с запросом «помогите сделать конкретный процесс эффективнее».

Топ-3 навыков, которым сейчас стоит учиться: нейросети, критическое мышление и аналитика.

Если человек умеет критически мыслить и анализировать, он сможет решать задачи практически в любом направлении.