Как студенты из Астаны разработали ИИ для поиска доноров органов

Ернур Сырлибаев, город — Астана , Co-Founder, CTO CortexAI, Instagram

Как все началось

В ноябре 2024 года мы с Асылжаном Абдуллаевым, будучи студентами университета, вместе с командой CortexAI работали над MedTech-проектом. Мы разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая анализировала рентгеновские снимки и за три минуты выявляла онкологию легких на ранних стадиях.

В начале 2025 года мы начали изучать сферу экстренной пересадки почек и поняли, что здесь существует множество серьезных проблем. Мы увидели устаревшие процессы, отсутствие быстрого и эффективного сопоставления донора и реципиента, из-за чего люди теряют драгоценное время, а иногда и жизнь. Тогда мы решили создать решение, которое можно было бы масштабировать не только в Центральной Азии, но и на мировом рынке.

Во время исследования мы пообщались с трансплантологом, который занимался научной работой в этой области. Он рассказал нам о системе Trinis, которая используется в Казахстане с начала 2000-х годов для учета доноров и реципиентов и автоматизированного подбора совместимых пар для трансплантации органов. По его словам, в базе до сих пор числятся потенциальные доноры, которые умерли несколько лет назад — некоторые записи не обновлялись уже пять-восемь лет.

Команда

У нас уже была команда опытных разработчиков, с которыми мы работали ранее. На данный момент нас 12 человек, в большинстве — разработчики. Есть также врачи: доктор медицинских наук, экс-главврач РГКП «Больница медицинского центра Управления делами Президента Республики Казахстан» Темирлан Карибеков. Нас консультирует профессор кафедры хирургии головы и шеи, коммуникационных наук и радиационной онкологии в Медицинском центре Duke University доктор Уолтер Т. Ли.

Целевая аудитория

Мы разрабатываем решение для клиник трансплантологии. Точность работы нашей ИИ-модели составляет 84%. Время обработки данных для определения совместимости донора и реципиента — 33 секунды. Для сравнения: системе Trinis для обработки похожих показателей требуется до 12 часов.

Проект CortexAI запущен в режиме пилота. Систему тестируют на базе Центра медицинских технологий в Astana IT University, для анализа используют синтетические данные, сгенерированные алгоритмами и нейросетями. Также мы тестируем систему в пяти клиниках в Казахстане.

Программы инкубации 

Мы проходили инкубацию от MostHub и AITU Ventures. Средства в проект заводили постепенно, участвуя в хакатонах и IT-соревнованиях. Самую крупную сумму привлекли от арабских инвесторов — $85 000, деньги направили на технологии и приобретение более мощных компьютеров. В 2025 году на одном из конкурсов стартапов наш проект заметили инвесторы и частично вошли в него.

Трудности

У нас узкая ниша для MedTech, поэтому найти исходные данные было сложно. В начале мы работали с синтетическими данными. Но когда вышли на нужных людей, получили доступ для успешного тестирования моделей. Также есть трудности с привлечением инвестиций, как и у всех стартапов: инвесторы боятся, что проект может провалиться, поскольку такие стартапы очень рискованные.

Совет начинающим стартапам: сразу делайте максимум из того, что можете, и показывайте продукт нужным людям. Мы всегда стараемся демонстрировать сам продукт и то, чем он лучше аналогов. В MedTech главное — пережить первые полтора-два года, чтобы получить хорошие результаты. Это игра вдолгую.

Достижения

Мы побеждали как в региональных, так и в международных конкурсах и акселераторах. Команда вышла в финал мирового кубка Enactus World Cup 2025 в Таиланде — первые финалисты в истории Казахстана на этом мировом кубке. Заняли второе место на Digital Qazaqstan в Шымкенте. Выиграли региональный раунд GSEA. Получили номинацию «Лучший биотех-стартап года» от Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан.

Планы

Главная цель — получить валидацию и сертификацию, мы к этому идем. В ближайших планах — запустить пилоты в других странах: ведем переговоры с лабораториями Китая, также будем показывать продукт в Турции. Мы уже улучшили продукт и разработали единую систему учета доноров CortexOS — ведутся работы по ее выводу на рынок.