Как развивать IT-навыки: практические инструменты от Google

Эта статья — простой гид по двум полезным ресурсам от Google, доступным для всех в Центральной Азии, будь вы в Алматы, Ташкенте, Бишкеке или в любом другом городе.

Аскар Айтуов, город — Алматы, developer relations-менеджер в Google, LinkedIn

1. Получите системные знания с Google Cloud Skills Boost

Если вы хотите получить востребованную профессию в IT, вам нужны хорошие базовые знания. Google Cloud Skills Boost — это платформа с курсами, которая помогает подготовиться к разным облачным специальностям.

Там есть готовые учебные программы Learning Paths, которые ведут к конкретной цели. Вы можете выбрать то, что вам интересно:

— Cloud Architect: научитесь проектировать IT-системы для компаний
— Data Engineer: узнаете, как работать с большими данными, используя такие инструменты, как BigQuery
— Machine Learning Engineer: начнете создавать AI-модели с помощью Vertex AI и TensorFlow
— Security Engineer: научитесь защищать данные и системы в облаке
— и много других треков, например для менеджмента — Cloud Digital Leader, Responsible AI for leaders, или Gen AI leader.

Каждая программа — это набор видео, текстов и, что самое важное, практических лабораторных работ. Вы будете работать в настоящей среде Google Cloud. За успешное прохождение квестов вы получаете Skill Badges — цифровые значки. Их можно добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, чтобы показать работодателям свои навыки.

2. Учитесь на практике: полезные Google Codelabs

Знания — это хорошо, но опыт — еще лучше. На сайте Google for Developers есть раздел Codelabs. Это большая библиотека бесплатных пошаговых инструкций. С их помощью вы учитесь, создавая небольшие, но реальные проекты. Вы сразу пишете код и видите, что получается.

Попробуйте новое: создание AI-агентов

На данный момент одно из самых интересных направлений в IT — это AI-агенты. Это программы, которые используют искусственный интеллект, чтобы самостоятельно выполнять сложные задачи.

Вы можете сами попробовать создать такого агента. Например, есть Codelab под названием Google's Agent Stack in Action: ADK, A2A, MCP on Google Cloud. В этом проекте вы соберете систему из нескольких AI-агентов, которые работают вместе, как одна команда:

Один агент ставит общую задачу. Второй — составляет подробный план. Третий — анализирует информацию. Четвертый — выполняет действия, например, публикует контент.

Работая над этим проектом, вы получите практический опыт с новыми технологиями и лучше поймете, как создаются современные AI-системы. Это полезный навык для вашего будущего резюме.

Что делать дальше

Сочетание теории из Skills Boost и практики из Codelabs — это хороший способ быстро развить свои навыки. Не нужно ждать особого момента — можно начать учиться уже сегодня, чтобы построить свою карьеру в IT.

1. Начните свой учебный курс: Google Cloud Skills Boost
2. Найдите интересный проект: Google Codelabs
3. Соберите своего первого AI-агента: Google's Agent Stack in Action Codelab
4. Получите бесплатный доступ через участие в study group любого из GDG в вашем городе либо онлайн на портале gdg.community.dev

Начните с малого, пробуйте новое и постепенно двигайтесь к своей цели.