Как попасть на стажировку в BMW: опыт Толгонай Насипбек кызы

Я родом из Таласа — небольшого города в Кыргызстане. До средних классов училась в обычной школе, а затем поступила в турецкий лицей «Сапат». В лицей я поступила на льготных условиях, заняв второе место на областной олимпиаде по математике. После окончания 11 класса по программе FLEX отправилась на обучение в США. Вернувшись, поступила на бакалавриат в Италии по стипендиальной программе.

Я всегда интересовалась математикой и получала в этом поддержку семьи. Изначально рассматривала специальность Computer Science, однако в итоге выбрала Università di Pisa благодаря более выгодным условиям обучения, высокой стипендии и самому городу.

На бакалавриате я изучала Management for Business and Economics. После окончания университета решила вернуться в IT и поступила в магистратуру по программе Data Science and Business Informatics, где сейчас заканчиваю обучение. Программа магистратуры включала большое количество технических дисциплин: базы данных, программирование на Python и другие фундаментальные курсы. Позже в учебный план вошли обязательные курсы по машинному обучению и математические дисциплины, включая оптимизацию. 

На втором году магистратуры я получила грант на обучение по программе обмена в Швейцарии. Всего его выиграли три студента, и я была одной из них. Там я стала teaching assistant профессора по направлению Natural Language Processing — области, которая лежит в основе современных языковых моделей и отвечает за обработку и понимание человеческого языка.

Параллельно с учебой я помогала профессору, а в конце второго семестра получила стажировку в Швейцарии в IT-консалтинговой компании ADESO Group. Насколько мне известно, я стала первым стажером и сотрудником компании без европейского паспорта, а также единственной девушкой из Центральной Азии. Компания поддержала меня и помогла с оформлением необходимых документов. Немецкая группа открыла офис в Швейцарии сравнительно недавно и сотрудничает с крупными клиентами, включая UBS, занимаясь IT-консалтингом, разработкой приложений и реализацией технологических проектов для крупных организаций.

Одновременно я проходила отбор в BMW и в итоге получила позицию Data Engineer в направлении Supply Chain. Работа связана с анализом больших объемов данных, касающихся поставок материалов и управления цепочками поставок. На данный момент я прохожу стажировку в BMW в Мюнхене. Моя текущая роль в BMW — Data Engineering, и она тесно связана с Data Science. В нашей команде мы работаем над разными направлениями — от Data Engineering, где я отвечаю за Data Pipeline, до Agentic AI.

Процесс подачи заявки

На стажировку в BMW я подалась через официальный сайт компании — нашла раздел с вакансиями для стажеров и отправила заявку.

Когда-то кыргызстанец Бакай Багер в интервью YouTube-каналу «Кыргызстан Онлайн» рассказал, как проходил отбор в BMW, на какие позиции подавался и что помогло ему получить работу. Сегодня он успешно строит карьеру в компании. Именно после этого интервью я тоже решила попробовать.

К тому моменту у меня уже были технические знания, поэтому я самостоятельно нашла четыре стажировки и подалась на все. В итоге прошла два интервью на позицию, на которой работаю сейчас, и получила оффер.

Сам процесс оказался быстрым, хотя все зависит от команды. В моем случае первое интервью прошло уже на первой неделе, второе — на следующей, а вскоре после этого пришел оффер. Обычно процесс найма может занимать несколько месяцев и включать до пяти этапов.

Первое интервью было посвящено личностным качествам и тому, насколько кандидат подходит команде. Второе — техническим навыкам: меня спрашивали по Data Science, предложили решить кейс и выполнить небольшое задание по кодингу.

Некоторые вопросы были необычными. Например: «Сколько автомобилей BMW находится в Кыргызстане?». Здесь важен не правильный ответ, а логика рассуждений. Нужно показать, как ты приходишь к оценке, опираясь на факты и предположения.

Еще один популярный вопрос — какими тремя словами вас описали бы друзья. Важно не просто назвать качества, а подтвердить их конкретными примерами из жизни. Если говорите, что вы ответственный, важно привести ситуацию, в которой это качество проявилось. Любое качество, о котором вы рассказываете, должно подтверждаться реальными примерами.

Требования зависят от конкретной позиции. В моем случае обязательным условием было быть студентом, так как программа рассчитана на кандидатов без опыта работы. Также требовались знания Python, SQL и Data Science — соответствующие курсы я уже проходила в магистратуре.

Для других направлений требования могут отличаться. Например, для нетехнических ролей часто необходимо знание немецкого языка. Я начала изучать его недавно, но для моей технической позиции было достаточно английского.

Ментора, который помогал бы мне пройти отбор, у меня не было. Главным источником вдохновения стало интервью Бакая Багера. Вакансии я нашла сама, самостоятельно подала заявки и прошла весь процесс отбора. Уже после переезда я написала Бакаю, и мы познакомились лично. Думаю, многие готовы помогать, поэтому найти ментора вполне реально.

Как повысить шансы на стажировку в международной компании

Лучше всего искать вакансии на официальных сайтах компаний, а не через сторонние сервисы. Именно там публикуются самые актуальные предложения. При поиске стажировки я объективно оценивала свой опыт и подавалась только на те позиции, которым более-менее соответствовала. Конечно, можно откликаться на все подряд, но это неэффективно. Лучше трезво оценивать свои знания и выбирать вакансии осознанно.

Data Science — широкая область, включающая машинное обучение и другие направления. Многие навыки можно освоить уже в процессе работы, но важно понимать, в каком направлении вы хотите развиваться. Для студентов математики, статистики и физики выбор обычно шире благодаря сильной фундаментальной подготовке.

BMW был для меня осознанным выбором. После интервью с одним из сотрудников я поняла, что хочу работать именно в крупной международной компании. Мне кажется, не стоит бояться подаваться в такие корпорации — гораздо важнее постоянно развивать свои знания и пробовать.

Отдельное внимание стоит уделить резюме. В каждой стране существуют свои стандарты оформления, поэтому перед подачей стоит изучить местные требования. Кроме того, во многих компаниях резюме сначала проверяют ATS-системы, поэтому сложное оформление, например в две колонки, может привести к тому, что информация будет считана некорректно.

При этом важно честно описывать свой опыт и грамотно его представлять. ИИ может помочь улучшить формулировки или оформить bullet points, но полностью полагаться на него не стоит. Компании уже хорошо распознают типичные AI-фразы, поэтому текст лучше обязательно редактировать.

У меня не было сопроводительных писем, однако, если есть возможность, я советую их писать — они действительно могут повысить шансы на приглашение.

Не менее важно быть внимательным к деталям. Даже небольшая ошибка в резюме или мотивационном письме может стать причиной отказа. Документы должны соответствовать конкретной вакансии: если вы откликаетесь на позицию Data Scientist, а в письме пишете, что мечтаете стать бизнес-аналитиком, это сразу производит негативное впечатление. Поиск работы сам по себе становится полноценной работой, поэтому каждую заявку стоит внимательно адаптировать.

Также советую использовать один email для всех профессиональных контактов и следить за тем, чтобы информация в резюме совпадала с профилем в LinkedIn.

Если говорить о качествах, которые ценят в BMW, то это проактивность, честность, открытость и готовность постоянно учиться. Важно не только выполнять задачи, но и проявлять инициативу, задавать вопросы и предлагать идеи.

Кроме того, большое значение имеют хакатоны, open-source-проекты, исследования и предыдущие стажировки. В моем случае помогли прошлый опыт работы, преподавательская деятельность и научная статья, которую мы подготовили вместе с профессором.

Главное — всегда честно рассказывать о своем опыте и подтверждать его профилем в LinkedIn. Если в резюме указаны хакатоны, сертификаты или другие достижения, они должны быть отражены и в вашем профиле. Последовательность и достоверность информации всегда работают в пользу кандидата.

Советы

Многое зависит от того, насколько хорошо вы подготовите резюме и пройдете интервью. Я много раз дорабатывала свое резюме, показывала его другим людям и просила обратную связь.

Большую помощь оказал университет в Швейцарии, где регулярно проходили карьерные дни. Представители компаний проверяли резюме, давали рекомендации, и только после этого я подавалась на стажировки.

В странах Центральной Азии тоже есть сервисы, которые помогают улучшить резюме. Кроме того, можно написать в LinkedIn человеку, который уже работает на интересующей вас позиции, и попросить совета. Резюме — это документ, который стоит постоянно совершенствовать.

Попасть на стажировку без коммерческого опыта вполне реально. Если у вас были университетские проекты, волонтерство или неоплачиваемые стажировки, обязательно указывайте их. Важно показать, что вы умеете применять знания на практике.

Главная ценность стажировки — реальный опыт работы в международной компании. Мне повезло с командой: менеджеры и менторы помогают развиваться, учитывают мои интересы и дают возможность участвовать в разных проектах.

Работа сильно отличается от учебы. В университете обычно дают готовые данные, а в компании приходится решать реальные задачи, работать со сложными базами данных и искать решения нестандартных проблем. Именно так приходит настоящее понимание профессии.

Ради этой стажировки я переехала из Швейцарии в Германию. Сейчас уже почти пять месяцев работаю в BMW и параллельно заканчиваю магистратуру. Для многих подобных программ статус студента остается обязательным условием.

Мой главный совет — не сдаваться. За каждым успешным оффером обычно стоят десятки отказов. Продолжайте учиться, улучшайте резюме, используйте все возможности и не бойтесь просить совета у тех, кто уже прошел этот путь. Не менее важна поддержка семьи и окружения — именно они помогают двигаться вперед и не терять мотивацию.