Искусственный интеллект будет оценивать и прогнозировать урожайность в Казахстане
Фактов приписок на официальном уровне не выявлено, однако анализ показывает, что есть отдельное расхождение официальной статистики с фактическими значениями. Для решения этой проблемы в министерстве внедряют пилотный проект по улучшению методики оценки урожайности на базе ИИ, разработанного продовол
Автор материала - Mansur Ismagulov
Фактов приписок на официальном уровне не выявлено, однако анализ показывает, что есть отдельное расхождение официальной статистики с фактическими значениями.
Для решения этой проблемы в министерстве внедряют пилотный проект по улучшению методики оценки урожайности на базе ИИ, разработанного продовольственной сельскохозяйственной организацией ООН — Food and Agriculture Organization.
Планируют использовать данные космического мониторинга для оценки урожайности, посевной площади и валовому сбору отдельных зерновых культур.
Источник: kursiv.media
The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram
Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.
Читайте по теме
Другие материалы автора
Новость IT
zypl.ai начинает работу в Японии и фокусируется на риск-моделях нового поколения
Mansur Ismagulov
Новость IT
Состояние Илона Маска впервые превысило $700 миллиардов
Mansur Ismagulov
Статья IT
«Страны Центральной Азии должны строить совместную экосистему», — Бехзод Исмоилов о развитии ИИ в регионе
Mansur Ismagulov
Статья IT
Таксономия Блума и инженерные уровни: практическая модель роста
Mansur Ismagulov
Статья Полезное
Как развивалась IT-индустрия Азербайджане в 2025 году: главные события
Mansur Ismagulov
Новость IT
Таджикистан стал новым участником регионального инновационного альянса Central Asian Innovation Hubs
Mansur Ismagulov