HR-специалисты KPMG, Kolesa Group, Getz Pharma и Mad Devs рассказали, на что обращают внимание при найме

Данил Спирин, город — Алматы, Head of Talent Acquisition в KPMG Caucasus & Central Asia, LinkedIn

В большинстве своем опыт еще играет важную роль при поиске специалистов. Но если еще пару лет назад кандидаты стеснялись говорить о том, что сделали тестовое задание через ИИ, то сейчас кандидат без такого навыка может уступить другому кандидату. 

Сейчас это уже не nice-to-have навык, а полноценный скилл, который даже крупные компании добавляют в должностные инструкции. Человек, знающий, где взять любую информацию, будет в разы сильнее того, кто опирается только на свои знания. AI хранит в себе данных больше, чем человек сможет освоить за триллионы лет, а обрабатывает их за секунды. Уверен, за пару лет ситуация приобретает еще большие обороты, и кандидаты, умеющие работать со сложными запросами к AI, будут в топе по оплате труда.

Ирина Губина, город — Алматы, HR-директор в Kolesa Group, LinkedIn

Если говорить о том, что сегодня важнее при найме — опыт или навыки работы с AI — я бы по-прежнему поставила на первое место опыт и soft skills. Именно опыт показывает, как кандидат мыслит, решает нестандартные задачи, ведет себя в сложных ситуациях и какие реальные результаты стоят за его резюме. AI-инструменты при этом я воспринимаю скорее как усилитель продуктивности, а не как замену профессиональной экспертизе. Именно из этой логики мы формируем требования к найму.

При этом было бы неправильно говорить, что AI-навыки вообще не влияют на решение о найме. Их вес сильно зависит от конкретной позиции. Например, в Kolesa Group для роли product-менеджера использование AI-инструментов уже закреплено в грейдах как часть требований к роли. Поэтому на собеседовании мы отдельно оцениваем, насколько кандидат умеет работать с такими инструментами и, главное, как применяет их на практике. Для нас недостаточно абстрактного «пользуюсь ChatGPT» — важны реальные рабочие сценарии и результат, который кандидат получает с помощью AI.

Для технических и продуктовых ролей этот запрос будет только расти. AI-грамотность постепенно превращается из дополнительного преимущества в базовую часть профессиональной компетентности, и мы уже сейчас закладываем это в систему грейдов и профили компетенций на несколько лет вперед.

При этом для позиций, где ключевую роль играют коммуникация, экспертиза в узкой области или управленческий опыт, вес AI-навыков пока остается вторичным.

Резюмируя: для нас опыт и soft skills остаются главным критерием при найме, но AI-навыки уже становятся частью системных требований для ряда позиций. Как HR-директор, я вижу, что эта тенденция будет только усиливаться: умение эффективно работать с AI постепенно станет такой же частью профессиональной грамотности, как сегодня умение работать с базовыми цифровыми инструментами.

Гавхар Саидова, город — Ташкент, HR-менеджер в Getz Pharma, LinkedIn

Здесь все зависит от индустрии. В более консервативных сферах, например в pharma, строительстве и так далее, ИИ пока не так широко используется и не всегда действительно необходим.

Что касается других индустрий, то с точки зрения найма сотрудник, который использует ИИ как дополнение к своим основным hard skills — это, на мой взгляд, отличный кадр. При этом бывают кандидаты, у которых основной навык — именно работа с ИИ, но при этом нет достаточной экспертизы в конкретной сфере. Это уже не так интересно.

Потому что, имея опыт, знания и понимание своей работы и индустрии, человек может гораздо эффективнее использовать ИИ: правильно формулировать промпты, критически оценивать и проверять полученную информацию и понимать, где ИИ может ошибаться.

Я бы сказала, что critical thinking и профессиональный опыт сейчас не менее важны, чем умение работать с ИИ.

Маргарита Мысина, город — Бишкек, IT-рекрутер в Mad Devs, LinkedIn

В настоящее время важно умение быть инженером: сочетать технические навыки и адаптировать под них все мощности AI.

AI-навыки при найме важны, если человек понимает, как все работает «под капотом» без ИИ. Иначе грош цена такому «специалисту».

Полезно умение работать с AI, будь то написание промптов или анализ выданных ИИ данных. Бесполезен — бездумный вайб-кодинг.