Google представила новую ИИ-модель Gemini 4 Argon

Опубликовано 2 минут на чтение

Автор материала - The Tech

The Tech AI

Читайте главное за несколько секунд - краткий пересказ от The Tech AI.

Google представила ИИ-модель Gemini 4 Argon с контекстным окном на 1 млн токенов. Модель улучшает квантовые алгоритмы на 40%, экономит до 1 ПиБ памяти и ускоряет код на Rust в 2,7 раза. В тестах по программированию и кибербезопасности Argon показала высокие результаты, включая 68% в CWE-bench v1. Доступ сначала получат платные пользователи API и подписчики Google AI Ultra.

Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon. Она предназначена для сложных задач в программировании, корпоративной работе и кибербезопасности.

Пока модель тестируют специалисты по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Google планирует постепенно открыть доступ к ней разработчикам, компаниям и обычным пользователям после дополнительного тестирования.

Gemini 4 Argon получила контекстное окно на 1 миллион токенов против 64 000 у предыдущей версии. Это позволяет модели дольше работать над сложными задачами без необходимости начинать процесс заново.

Google уже использует Argon внутри компании. Модель помогает инженерам с программированием, исследованиями и оптимизацией систем. В одном из проектов она помогла улучшить квантовый алгоритм на 40% по сравнению с опубликованным ранее результатом.

В другом проекте AI-агенты проанализировали работу дата-центров Google и нашли способы оптимизировать использование памяти. После внедрения этих изменений удалось освободить более 300 ТиБ памяти. Потенциальную экономию компания оценивает в 500 ТиБ — 1 ПиБ.

Argon также помогает Google переносить крупные кодовые базы с C и C++ на Rust. Например, модель переработала 32 000 строк SIMD-кода для видеодекодера libgav1. Получившаяся версия на Rust работает в 2,7 раза быстрее предыдущей реализации на Rust при сохранении одинакового результата.

Модель также показала высокие результаты в тестах для программирования, финансов, юридической работы и других задач. В AutomationBench от Zapier, который проверяет способность AI выполнять бизнес-задачи от начала до конца, Argon получила 51,3%.

Отдельно Google выделяет возможности Gemini 4 Argon в кибербезопасности. Модель может находить, проверять и исправлять уязвимости в программном обеспечении. В тесте CWE-bench v1 она получила 68% и разделила первое место с другой моделью.

Перед широким запуском Google продолжит тестировать защиту Argon от злоупотреблений, prompt injection и других потенциальных рисков.

Сначала Gemini 4 Argon станет доступна платным пользователям API и подписчикам Google AI Ultra.

Источник: blog.google