Где работать в AI и Data в Центральной Азии: подборка актуальных вакансий

AI Engineer в Halyk Finance
Локация: Казахстан

Halyk Finance ищет AI Engineer для разработки и внедрения AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Специалист будет работать с LLM-моделями и AI-сервисами, создавать прототипы и MVP, а также интегрировать AI-решения с внутренними системами через API. Требуется от двух лет опыта в AI Engineering, ML Engineering, Data Science или Python-разработке, а также уверенное владение Python и SQL.

AI Engineer в BI Group
Локация: Казахстан

Специалист будет анализировать бизнес-процессы и определять возможности для автоматизации с использованием AI. Вакансия рассчитана на кандидатов с опытом коммерческой разработки или работы в Data Science от четырех лет и практическим опытом с LLM и Generative AI от полутора лет.

Junior Data Scientist в «Банк ЦентрКредит»
Локация: Казахстан

Вакансия подойдет специалистам с опытом от одного года. Data Scientist будет работать в направлении предиктивного моделирования и применять методы Data Science и машинного обучения для решения бизнес-задач банка. В задачи входит очистка и анализ данных, формирование и проверка гипотез с помощью A/B-тестов и симуляций, а также построение ML-моделей для работы с оттоком клиентов, реактивацией и кросс-продажами банковских продуктов.

Team Lead Data Scientist в «Казахтелеком»
Локация: Казахстан

Специалист будет участвовать в развитии направления Data Governance, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, тестировать гипотезы на основе данных, а также заниматься отчетностью и аналитикой. От кандидата требуется высшее экономическое или техническое образование и опыт работы в телекоммуникациях или по специальности от пяти лет.

AI Engineer в Armeta
Локация: Казахстан

Armeta ищет AI Engineer для работы над продуктами в сфере инженерного интеллекта для строительства и нефтегазовой отрасли. Специалист будет отвечать за AI/ML-часть продукта — от создания прототипов до production MVP, разрабатывать агентные LLM-пайплайны, RAG-системы и интеграции с вычислительным движком и интерфейсом продукта. 

AI Engineer в Higgsfield AI
Локация: Казахстан

Higgsfield AI ищет AI Engineer для разработки AI-native продуктов, внутренних AI-агентов, автоматизаций и экспериментальных решений на базе современных моделей искусственного интеллекта. Специалист будет работать на пересечении AI, разработки и продуктового дизайна, тестировать новые инструменты и быстро превращать идеи в рабочие прототипы.

Middle Applied AI / LLM Engineer в Mad Devs
Локация: удаленно

Mad Devs ищет Middle Applied AI / LLM Engineer с опытом от одного года в NLP и от двух лет в Python для разработки AI-решений от исследования и экспериментов до вывода в продакшен. Специалист будет создавать LLM-пайплайны, AI-агентов и RAG-системы, разрабатывать production-сервисы на Python, Django, Celery и Redis, а также оценивать и оптимизировать качество, производительность и стоимость LLM-решений. 

Senior AI Engineer в EPAM Systems
Локация: Кыргызстан

EPAM Systems ищет Senior AI Engineer с опытом от пяти лет для разработки AI-инфраструктуры для масштабных GenAI-приложений. Специалист будет работать с векторными базами данных Milvus, LLM и embedding-пайплайнами, Kubernetes, Docker и облачными хранилищами, а также участвовать в создании RAG-приложений и мультиагентных систем. От кандидата требуется опыт с Python и одним из языков Go, Java или C++, а знание LangChain, LlamaIndex, AI observability и CI/CD будет преимуществом.

Senior AI Engineer в EPAM Systems
Локация: Узбекистан

EPAM ищет Senior AI Engineer для разработки AI-инфраструктуры и GenAI-приложений. В работе используются векторные базы данных, LLM-фреймворки и cloud-native технологии. Вакансия предусматривает возможность работать удаленно из любой точки Узбекистана или из офиса в Ташкенте.

Senior AI Engineer с AWS и Databricks в EPAM Systems
Локация: Узбекистан

EPAM Systems ищет Senior AI Engineer с опытом от пяти лет для разработки и внедрения AI/ML-решений на базе AWS и Databricks. Специалист будет работать над AI-агентами и GenAI-решениями для корпоративных задач, интегрировать AI в бизнес-приложения и продукты, а также отвечать за решения на всех этапах — от разработки и развертывания моделей до мониторинга и поддержки.