Big Tech & AI: кто управляет технологиями будущего

Речевые технологии в Казахстане непрерывно развиваются. На первом этапе было обеспечено уверенное произношение на казахском языке и точность перевода. На следующем этапе добавлено распознавание мужских и женских голосов. Среди новых направлений — улучшение работы роботов на исходящих звонках, которым теперь можно задавать разные тональности в зависимости от ситуации. Яндекс работает над тем, чтобы роботы могли адаптироваться, общаясь на казахском и русском языках, а также подстраиваться под уровень понимания собеседника.

Технология Speech Sense, внедренная в Яндекс, позволяет отслеживать тональность дискуссии и оценивать, как оператор придерживается скрипта, какие акценты он делает и как это влияет на качество общения. В ближайшее время ожидается, что такие технологии станут стандартом для B2B-партнеров. Яндекс также разрабатывает для масс-маркета интеллектуальную камеру, которая переводит текст с любого языка в считанные секунды, а AI Tutor помогает детям и взрослым шаг за шагом решать математические задачи.

Одним из крупных направлений Яндекса это инклюзия: доступность знаний для всех через интернет. Все, что необходимо для этого — скачать Яндекс Браузер. Пользователи смогут слушать курсы с Coursera или смотреть TED Talks на казахском языке, а также получать краткие содержания статей или видео на разных языках. 

Яндекс продолжает внедрять ИИ в разные сервисы, стремясь повысить его роль в обмене информацией, создании визуалов и креативов. Одной из целей компании — рост доли ИИ в каждой услуге, что позволит ускорить процессы и улучшить качество взаимодействия с клиентами. В будущем компания планирует внедрять свои AI-технологии в государственные сервисы, улучшая их функционал.

Вопрос страха перед новыми технологиями, безусловно актуальная на протяжении всей истории человечества. Мы наблюдали аналогичные опасения при внедрении радио, телевидения и интернета. Каждый раз общество ожидало катастрофу. В случае с искусственным интеллектом популяризация таких фильмов, как «Терминатор 2» и «Один», подготовила людей к идее, что ИИ приведет к глобальной угрозе. Однако важно не переоценивать технологию. 

Аблайхан Оспанов, главный директор Дивизиона цифрового бизнеса-филиала АО «Казахтелеком»

На сегодняшний день «Казахтелеком» проходит процесс трансформации, переходя от традиционной телекоммуникационной компании к телеком+технологической компании — TelcoTech. Этот процесс открывает новые возможности для малых и средних компаний, работающих с ИИ, которые нуждаются в мощной инфраструктуре для разработки своих решений. Как крупная инфраструктурная компания, «Казахтелеком» предоставит вычислительные мощности для стартапов и других организаций, стремящихся развивать ИИ-технологии.

Более того, крупные компании, такие как «Казахтелеком», могут инвестировать в исследования и разработки, задавая тренды на рынке. Стартапы, как правило, не имеют достаточных средств для проверки теорий или разработки инноваций, но крупные игроки могут поддержать эти начинания. Яндекс, Google и другие компании уже показали, куда следует двигаться, перевернув рынок и открыв новые горизонты для развития.

Что касается законодательства, то большие игроки помогают формировать законы, которые позволяют развиваться новым технологиям. Лоббирование таких изменений необходимо для того, чтобы технологии продолжали развиваться, а государство предоставляло гарантии для их внедрения. Одним из трендов, который уже активно развивается — это использование роботов в контакт-центрах. Банки и FinTech-компании применяют такие решения, что в перспективе приведет к исчезновению профессий, связанных с человеческим общением в таких сферах.

Другим трендом станет замена переводчиков, поскольку технологии, такие как Яндекс, уже позволяют легко переводить текст без знания языка. Однако с развитием этих технологий возникают и вопросы безопасности и конфиденциальности. Например, Яндекс-колонка может собирать информацию о вашей жизни, что ставит под угрозу личные данные. Важно соблюсти баланс между использованием технологий и защитой информации, что требует создания четкой политики и правил для крупных компаний и государства.

Асель Марченко, заместитель Председателя Правления АО «Национальная платежная корпорация»

ИИ в настоящее время используется повсеместно, но важно понимать, что для маркетинга это не всегда рабочая модель. Искусственный интеллект может работать только в том случае, если он встроен как компонент инфраструктуры, который приносит реальную пользу. Например, в платежной отрасли мы уже начинаем внедрять ИИ для предотвращения мошенничества. В рамках инфраструктуры, которая обеспечивает межбанковские переводы, используем ИИ для анализа транзакций в реальном времени, чтобы выявить и предотвратить мошеннические операции. Это поможет в том, чтобы минимизировать риски и потери для клиентов.

С точки зрения региональных трендов, наш регион можно назвать техно оптимистичным. Мы верим, что технологии способны решить множество проблем, улучшить общество и уменьшить коррупцию. В отличие от Европы, где большее внимание уделяется регуляциям и ограничению развития технологий, мы в Казахстане ориентируемся на практическое внедрение технологий, потому что верим, что они могут принести больше пользы.

Однако с этим приходят и большие риски. ИИ имеет потенциал превратиться в техно антиутопию, где большие компании, разрабатывающие эти технологии, будут иметь полный контроль над данными и процессами, что может привести к монополизации и потере цифровой независимости. Чтобы этого избежать, нам необходимо развивать собственные центры экспертизы и ИИ-решения внутри страны, чтобы мы могли управлять этими процессами, а не полагаться на зарубежные компании.

Что касается BigTech-компаний, то их интересы в первую очередь коммерческие. Они стремятся к увеличению прибыли, и если ИИ будет монополизировать государство или крупные компании, то это приведет к проблемам с контролем над данными и жизнью граждан. Для того, чтобы избежать этого, нам нужно создать независимые институты, такие как комитеты по этике и развитию, которые помогут правильно направить развитие технологий и сохранить баланс.

ИИ неизбежно станет частью нашей жизни в ближайшие годы, и важно не только понять, как его правильно интегрировать, но и какие результаты мы хотим получить. 

Одним из эффективных инструментов на этом пути может стать регуляторная песочница. Регулирование всегда можно усилить позднее, однако чрезмерные ограничения на старте способны замедлить или полностью остановить развитие отрасли. В этом контексте стоит изучить опыт других стран, где создаются правовые условия для гибкого тестирования новых технологий. Это особенно актуально для межотраслевых проектов, которым сложно проходить через множество согласований с разными министерствами и ведомствами. Введение правового статуса экспериментального государства позволило бы ускорить внедрение решений на базе ИИ и других передовых разработок.

Наряду с регулированием, приоритетной задачей остается обновление системы образования. За четыре-пять лет, пока студент осваивает IT-специальность, технологии успевают кардинально измениться. Это означает, что образовательные программы должны быть гибкими и быстро адаптироваться к требованиям рынка, чтобы выпускники обладали актуальными знаниями и навыками.

Еще одно важное направление — развитие локальной экспертизы. В последние годы сделаны шаги: IT-специалисты заняли ключевые управленческие должности, а в госорганы внедрили цифровых офицеров, что улучшило уровень цифровой зрелости. Следующий шаг — создание команд, которые будут внедрять ИИ-решения для повышения эффективности внутренних процессов. Мы уже внедряем такие инициативы в нашей организации и оцениваем их результаты.

Чтобы процессы стали системными, экспертиза должна накапливаться в каждой организации. Это приведет к созданию независимых центров компетенций и аналитических платформ, которые будут разрабатывать собственные стратегии. Без этой базы мы рискуем стать потребителями чужих технологий, а наша цель — создавать решения на месте.