Азизджон Азими о развитии AI-индустрии в мире и Таджикистане

Азизджон Азими, город — Дубай, CEO A7Sigma, zypl.ai, Instagram

О глобальных изменениях и трендах

У Рэя Далио есть интересный принцип о цикличности экономических событий, которые в среднем длятся около 80 лет. И в этих циклах есть момент, о котором часто говорит Сенталь — человек, который сильно вдохновляет меня и мою команду. Он постоянно упоминает концепцию «черного лебедя» — событий, которые соответствуют трем условиям:

1. Априори их невозможно предсказать.

2. Они оказывают огромное влияние на ход событий.

3. После их наступления задним числом они воспринимаются как очевидные.

Примером такого события стал COVID-19, который кардинально изменил мир. Цифровизация стала необходимостью, заложив основу для будущего.

Во время пандемии мы с друзьями сидели в Стэнфорде и обсуждали, что ИИ обладает мощными алгоритмами, огромными вычислительными ресурсами и колоссальным объемом данных. Но ни один алгоритм не смог предсказать следующий вариант пандемии.

Именно эти размышления привели к созданию zypl.ai. Мы задумались, как работать с «черными лебедями», которые по определению невозможно предсказать. В итоге COVID-19 стал для меня личным толчком к созданию zypl.ai.

О новых вызовах

Если рассматривать регион Центральной Азии в контексте ИИ, можно выделить два аспекта: большие возможности и значительные риски.

Единственный регион в мире, имеющий единую политику в сфере ИИ — это Европейский Союз, принявший AI Act. Недавно я встречался с одним из высокопоставленных руководителей международных финансовых учреждений в Центральной Азии, выходцем из Европы. Даже он, знакомый со всей бюрократией глобальной финансовой системы, признал, что AI Act неэффективен.

Почему? Потому что стартапы в сфере ИИ вынуждены проходить дополнительные аудиты, валидации и сертификации, хотя уже сталкиваются с многочисленными сложностями при внедрении алгоритмов. Например, если бы мы продавали продукт банкам в ЕС, процесс согласования занял бы два года. А теперь еще и требуется дополнительный сертификат, подтверждающий корректность работы алгоритма. 

Однако это также представляет собой возможность для Центральной Азии. Недавно мы подписали открытое письмо от сообщества ИИ региона, в котором участвуют Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан и Таджикистан.

Наша цель — предложить альтернативу жесткому регулированию ЕС и создать систему саморегулирования ИИ в Центральной Азии. Это сделает регион привлекательным для стартапов из Америки и Европы, которые смогут разрабатывать свои алгоритмы здесь, используя местные таланты. Это открывает огромные возможности как для региона, так и для моей компании.

О роли новых технологий

Компания A7Sigma — холдинговая структура в сфере искусственного интеллекта, работающая в области фундаментальных и прикладных AI-моделей, экологически чистых вычислений и подготовки специалистов в этой сфере. У нас есть офисы в Таджикистане и ОАЭ.

Мы одна из немногих компаний в регионе и за его пределами, которая разрабатывает собственные алгоритмы. Один из наших ключевых проектов — zGAN, технология, которая помогает банкам, государственным учреждениям, телеком-компаниям и другим отраслям адаптироваться к непредсказуемым событиям, так называемым «черным лебедям». 

Она анализирует исторические данные и генерирует недостающие синтетические аномалии, позволяя системам лучше справляться с редкими, но значимыми событиями.

Наша цель — достичь мультимодальности zGAN к 2025 году. На данный момент он работает с табличными данными, но в будущем мы планируем добавить обработку аудио, видео и текста, включая распознавание дипфейков в этих форматах.

В области LLM у нас уже есть значительные наработки. Мы начинаем сотрудничество с крупной LLM-компанией в ОАЭ и надеемся запустить проекты в Казахстане.

В итоге мы создаем технологии, которые позволяют лучше работать с выбросами в мультимодальных данных.

О сотрудниках будущего

Недавно за ужином мне задали вопрос: «Что будет за этим столом через 100 лет?». Я ответил практично. В настоящее время в ресторанах много операционных издержек: долгое меню, сложный выбор, ошибки официантов. А как будет в будущем? Камеры проанализируют вашу походку, рост, физиологию, манеры. Алгоритмы определят ваш характер, учтут уровень холестерина и глюкозы в крови, предложат персонализированное меню. Обслуживать будут роботы, оплата — взглядом. И это не через 100 лет, а уже через 10.

В таком мире идеальный сотрудник — это не тот, кто вручную выполняет задачи, а тот, кто понимает технологии, умеет делегировать и управлять процессами. Сотрудники должны выстраивать архитектуру действий. Программист будущего — это архитектор, который определяет, какие виды кода нужно генерировать с помощью ИИ.

О влиянии глобальных трендов на стратегию компании

На сегодняшний день мы уже присутствуем на 13 рынках и сотрудничаем с более чем 50 банками. Среди них — крупнейшие мировые банки, региональные финансовые учреждения, а также микрофинансовые организации. 

2025 год станет ключевым для нас, так как начнется реальное расходование бюджетов на ИИ. Банки и страховые компании уже выделили средства, и теперь нужно продемонстрировать масштабируемость бизнеса.

Изначально zypl.ai была создана как компания национального масштаба в Таджикистане. В сентябре 2022 года Таджикистан стал первой страной в Центральной Азии, принявшей национальную стратегию по ИИ. Я внес небольшой вклад в этот документ, в котором заложены амбициозные цели. 

Чтобы развить ИИ-индустрию, важно создавать механизмы поддержки, как это делает Astana Hub. Платформа поддерживает стартапы, и примеры таких успешных компаний, как Higgsfield AI и Grand Mobile, подтверждают ее эффективность.

Мы предложили создать в Душанбе технополис искусственного интеллекта Area AI, где zypl.ai будет развивать всю экосистему ИИ — от академий до регионального центра саморегуляции ИИ для Центральной Азии. Идея получила поддержку президента Таджикистана, Эмомали Рахмона, и на данный момент проект находится на стадии согласования. Президент активно поддерживает zypl.ai и поставил задачу сделать компанию лидером и авангардом индустрии ИИ в регионе.

За три года zypl.ai создала в Душанбе экосистему искусственного интеллекта, ориентированную на глобальный сэндбокс. Мы разрабатываем, тестируем и внедряем алгоритмы в Таджикистане, экспортируя их в другие страны.

Наши новые проекты — это AI-инициативы, выросшие вокруг zypl.ai, которые теперь развиваются самостоятельно. Это дает нам большую мотивацию для дальнейшей работы.

Кроме того, нам повезло с составом совета директоров. Один из них, Дэвид Халперт — легендарный американский инвестор, который имеет пять единорогов в своем портфеле. Он создал Prince Street Capital с капиталом в $2,2 миллиарда. Когда мы обсуждаем проекты с Дэвидом, он видит возможности и риски, которые мы не замечаем. 

zypl.ai запустила механизм криптовалютных гарантий, уже пилотируемый. Мы выдали $1,5 миллиона из портфеля и $300 миллионов через AI-алгоритмы. Дэвид предложил масштабировать это с глобальными партнерами, например, с Qatar National Bank. Гарантируя 1% их портфеля, мы можем получить $30-40 миллионов ежегодного дохода и стать единорогом. Этот подход помогает перейти от выручки к оценке и выстроить стратегию.

Мой совет стартапам — выбирайте правильный совет директоров.

Какой будет компания через 10 лет

Наша цель — к концу 2026 года достичь ежегодной выручки в $30 миллионов, что приблизит нас к статусу единорога. Это считается ключевым этапом, поскольку в Центральной Азии существует острая потребность в единорогах.

Скоро объявим о новом раунде — глобальный венчурный фонд сделает свою первую инвестицию в Центральной Азии. У них уже есть крупные холдинговые вложения, но это будет венчурная инвестиция.

О роли компании в будущем

Если к 2040 году искусственный интеллект будет составлять 5% ВВП Таджикистана, это приведет к миллиардам долларов в экономике. zypl.ai должна занять значительную часть этого рынка.

Наша цель — стать ведущей национальной компанией. zypl.ai уже имеет глобальный штаб-квартиру в Дубае, что демонстрирует успешную реализацию таджикского стартапа на международной арене.

Один из наших ML-инженеров, начавший как инструктор ИИ-академии в 2021 году, теперь senior ML-инженер с соответствующей зарплатой и опционными акциями компании. Он переехал в Абу-Даби и вскоре переедет в Дубай.

Таких историй должно быть больше, чтобы молодые люди из деревень Таджикистана понимали, что успешные AI-алгоритмы можно создавать не только в Кремниевой долине, но и в Душанбе.

Каким должен быть лидер будущего

Я склонен к неопределенности. Вся моя компания построена с учетом работы в условиях неопределенности, и вообще я такой человек по жизни. Я действительно люблю риск.

Harvard Business School исследовало эффективность команд в условиях неопределенности. Результаты показали, что самые эффективные — это группы специального реагирования, такие как морские котики. Несмотря на отработку разных сценариев, в реальной ситуации всегда присутствует неясность.

При захвате заложников солдаты понимают, что ситуация неопределенная. У них есть четкий командир, но также и горизонтальное лидерство, где каждый готов взять на себя ответственность, если командир выйдет из строя. Это сочетание вертикальной власти и горизонтальной ответственности.

В нашей компании действует принцип горизонтального лидерства: каждый в команде — CEO своего направления. Например, мой CTO — CEO продукта, вице-президент по стратегии — CEO стратегии. Я считаю важным, чтобы сотрудники брали на себя ответственность и становились CEO своей части работы, будь то frontend-разработки или часть алгоритма. Мой принцип лидерства — это четкая вертикальная структура с возможностью горизонтального лидерства.