Агенты искусственного интеллекта и рынок труда: какие профессии в IT под риском в 2026 году

По данным The Future of Jobs Report 2025 от World Economic Forum, к 2030 году исчезнет 92 миллиона рабочих мест, а появится 170 миллионов — чистый прирост составит 7%, около 78 миллионов рабочих мест. В опросе участвовали более 1000 крупных работодателей, представляющих свыше 14 миллионов сотрудников по всему миру. Развитие искусственного интеллекта и обработки информации назвали трансформационным фактором для бизнеса 86% из них.

Быстрее всего растет спрос на специалистов по Big Data, FinTech-инженеров, специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению, разработчиков ПО и специалистов по безопасности. И сокращаются канцелярские должности, кассиры, административные ассистенты и специалисты по вводу данных.

Кто теряет работу в первую очередь

Stanford Digital Economy Lab изучила данные по миллионам работников в США и не нашла массовых увольнений из-за искусственного интеллекта. Но есть разрыв: занятость среди специалистов 22–25 лет в наиболее автоматизируемых профессиях отстает от занятости их ровесников в менее уязвимых профессиях — на 19% по состоянию на июнь 2026 года, годом ранее было 15%. У опытных работников такого разрыва нет.

Дело не в увольнениях, а в найме — молодых просто реже берут на работу. Хуже всего там, где искусственный интеллект заменяет человека, а не помогает ему, — разработка ПО и клиентская поддержка именно из этой категории.

Объяснение — в типе знаний. Кодифицированное знание, все, что можно записать в документации, искусственный интеллект копирует легко, и на нем строится работа большинства джуниоров. Неявное знание, которое нарабатывается только практикой, ему пока не по зубам — и это преимущество опытных специалистов.

Какие профессии в IT под наибольшим риском

Искусственный интеллект бьет по задачам, а не по профессиям целиком. В зоне риска:

— джуниор-разработка — рутинные задачи по написанию и отладке кода
— тестирование на типовых сценариях
— техподдержка первой линии
— ввод и обработка данных.

Все эти задачи цифровые, текстовые и легко описываются правилами — а значит, легко передаются агентам искусственного интеллекта.

Какие профессии растут

Растет спрос на специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению, инженеров больших данных, специалистов по кибербезопасности. Меняется и роль опытных разработчиков — они все реже пишут код сами и все чаще выступают архитекторами и проверяющими работы агентов.

World Economic Forum отмечает, что около трех четвертей руководителей ждут перестройки именно начального уровня карьеры — почти вдвое чаще, чем для среднего и старшего звена. При этом опытные разработчики главным качеством для джуниоров чаще называют критическое мышление, а не владение инструментами искусственного интеллекта — 25% против 18%. Сами джуниоры думают похоже: аналитическое мышление как главный навык выбрали 48% опрошенных против 18% за владение инструментами.

Что это значит для специалистов

Искусственный интеллект заменяет не профессии, а задачи, которые легко формализовать. Ценность смещается от написания кода к пониманию контекста и умению направлять работу искусственного интеллекта. Пока держатся профессии, где важны суждение, ответственность за результат и опыт, который не пересказать в инструкции.