9 бесплатных курсов про искусственный интеллект от лидеров ИИ-рынка

«Введение в искусственный интеллект» от IBM

На этом курсе вы познакомитесь с основами искусственного интеллекта, его ключевыми концепциями и реальными примерами применения. Кроме того, вы получите представление о проблемах, ограничениях и этических вопросах, связанных с использованием ИИ.

Длительность: 1 месяц

AI Essentials от Google

В этом курсе участники научатся использовать инструменты генеративного ИИ для разработки идей и контента, принятия более обоснованных решений и ускорения повседневных задач. Курс также охватывает ответственный подход к ИИ, включая выявление потенциальных предвзятостей и предотвращение вреда, а также разработку стратегий для поддержания актуальности в быстро развивающемся ландшафте ИИ.

Длительность: 3 недели

Introduction to Generative AI от Google Cloud

Это вводный курс, цель которого — объяснить, что такое генеративный ИИ, как он используется и чем отличается от традиционных методов машинного обучения. В нем также рассматриваются инструменты Google, которые помогут вам разрабатывать собственные приложения Genie.

Длительность: 1 час

«Машинное обучение» от Stanford University

В этом курсе участники научатся строить модели машинного обучения с помощью NumPy, scikit-learn и TensorFlow для задач прогнозирования, классификации и создания рекомендательных систем. Курс также охватывает лучшие практики разработки ML и создание моделей с подкреплением.

Длительность: 2 месяца

AI Fundamentals от Intel

Изучите основы искусственного интеллекта, чтобы эффективно продавать решения с его использованием: что такое ИИ, его актуальность, типичное применение и способы общения с ключевыми персонажами. Курс познакомит с примерами кейсов, которые можно масштабировать на другие отрасли и сценарии использования.

Длительность: 3 месяца

Machine Learning Crash Course от Google AI

Это интенсивный вводный курс, предназначенный для начинающих специалистов в области машинного обучения. Он сочетает в себе видеолекции, текстовые материалы и практические задания, чтобы помочь участникам быстро освоить ключевые концепции и методы машинного обучения. Курс акцентирует внимание на реальных примерах и инструментах, используемых в разработке ИИ.

Длительность: 3 недели

Introduction to Artificial Intelligence with Python от Harvard University

В этом курсе рассматриваются концепции и алгоритмы, как игровые движки, распознавание рукописного текста и машинный перевод. Благодаря практическим проектам студенты знакомятся с теорией, лежащей в основе алгоритмов поиска на графах, классификации и оптимизации.

Длительность: 2 месяца

Neural Networks for Machine Learning от University of Toronto

Курс исследует принципы нейронных сетей, их архитектуры и алгоритмы. Он помогает участникам понять, как создавать и обучать нейронные сети для решения реальных задач.

Длительность: 3 месяца

Elements of AI от University of Helsinki

Cерия бесплатных онлайн-курсов, созданных MinnaLearn и Хельсинкским университетом. Курсы охватывают основные понятия ИИ, его возможности и ограничения, а также предлагают практические упражнения для изучения методов ИИ. Обучение проходит в удобном темпе, подходя как для новичков, так и для более опытных участников.

Длительность: 4 месяца