9 бесплатных курсов по искусственному интеллекту от Hugging Face

AI Agents Course
В процессе обучения студенты изучают популярные фреймворки, такие как smolagents, LlamaIndex и LangGraph, проходят практические задания, принимают участие в челленджах и могут получить сертификат. Курс ориентирован на освоение принципов работы с ИИ-агентами, их тренировки и интеграции в реальные задачи, а также включает бонусные модули и соревнования по разработке.

Audio course
В рамках курса участники изучат основные принципы работы с аудиоданными, познакомятся с популярными архитектурами и научатся применять модели для таких задач, как классификация звуков, распознавание речи и генерация аудио. Курс включает как теоретические блоки, так и практические упражнения, а также возможность сертификации после выполнения заданий. Курс подходит для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения.

Community Computer Vision Course
На курсе участники изучат ключевые технологии, такие как сверточные нейросети, трансформеры для обработки изображений и мультимодальные модели, а также осваивают практические задачи, включая классификацию изображений, детекцию объектов и обработку видео. Курс предлагает практические упражнения, возможность сертификации и активное участие в сообществе.

Deep Reinforcement Learning Course
Участники курса освоят ключевые концепции, такие как Q-Learning, Policy Gradient и Proximal Policy Optimization, а также работают с популярными библиотеками Stable Baselines3, RL Baselines3 Zoo и CleanRL. Курс включает практические задания, соревнования и возможность сертификации. Курс предлагает уникальные тренировочные среды, включая игры Atari, симуляции роботов и AI vs AI-челленджи, что делает его отличным ресурсом для изучения современных методов обучения агентов.

Diffusion Models Course
Курс посвящен изучению методов генеративного моделирования с использованием диффузионных моделей. В рамках обучения участники изучат основы работы с Hugging Face Diffusers, научатся создавать собственные модели, проводить их тонкую настройку и применять принципы условной генерации.

LLM Course
Участники узнают принципы работы Hugging Face Transformers, Hugging Face Datasets, Hugging Face Tokenizers, а также освоят файн-тюнинг предобученных моделей и создание собственных решений на основе современных LLM-архитектур. Курс включает практические упражнения, демонстрации, хостинг моделей на Hugging Face Hub и изучение трендов NLP.

ML for 3D Course
Курс посвящен изучению мультивидовой диффузии, Gaussian Splatting, работе с 3D-мешами, а также созданию генеративного 3D-проекта. Кроме того, курс раскрывает актуальные подходы и технологии, помогает разобраться в важности новых разработок и дает практические инструменты для работы с ИИ в 3D-графике.

ML for Games Course
Участники курса изучат, как интегрировать модели больших языковых моделей для умных NPC, ускорять разработку с помощью ИИ-генерации текстур и озвучки, а также создадут свой игровой демо-проект. Курс основан на Unity, но в будущем планируется расширение на Unreal Engine и Godot, позволяя исследовать перспективы ИИ в геймдеве.

Open-Source AI Cookbook
Это коллекция практических гайдов, иллюстрирующих, как создавать и оптимизировать ИИ-приложения с использованием открытых инструментов и моделей. В нем представлены MLOps, LLM, Computer Vision, Diffusion, Multimodal, Search, и Agents Recipes, а также руководство по работе с Hugging Face Spaces и Inference API.