7 бесплатных онлайн-курсов для изучения машинного обучения в 2025 году
Machine Learning Crash Course от Google Бесплатный курс от Google, который сочетает теорию и интерактивные упражнения. Простыми примерами объясняет основы линейной и логистической регрессии, классификации и переобучения. Отличный старт для тех, кто хочет быстро погрузиться в ML и сразу увидеть резул
Автор материала - Mansur Ismagulov
Machine Learning Crash Course от Google
Бесплатный курс от Google, который сочетает теорию и интерактивные упражнения. Простыми примерами объясняет основы линейной и логистической регрессии, классификации и переобучения. Отличный старт для тех, кто хочет быстро погрузиться в ML и сразу увидеть результат своей работы.
Machine Learning Specialization от DeepLearning.AI
Обновленная версия классического курса Andrew Ng. Объясняет базовые алгоритмы, такие как регрессия и деревья решений, и помогает применять их к реальным задачам. Подойдет тем, кто хочет уверенно освоить практическое ML с самого начала.
Data Science: Building Machine Learning Models от Harvard University
Курс знакомит с ML в контексте анализа данных. Вы научитесь строить и оценивать модели, работать с большими наборами данных и применять методы машинного обучения в реальных проектах. Все объясняется доступно и без лишней теории.
Machine Learning Courses от DataCamp
На DataCamp собраны десятки коротких курсов по ML начиная введением, заканчивая продвинутыми моделями. Материалы интерактивные: вы пишете код прямо в браузере и сразу видите результат. Формат «учись делая» идеально подходит для тех, кто не любит сухую теорию.
Machine Learning от edX
На edX доступны курсы от MIT, Microsoft и других ведущих вузов. Вы можете выбрать направление — теорию, Python-практику или специализированные модели. Отличный вариант, если хотите учиться у лучших и получать сертификаты международного уровня.
Intro to Machine Learning от Kaggle
Быстрый и практичный курс, который познакомит вас с основами ML всего за пару часов. Здесь нет сложной теории — только интерактивные задания и понятные примеры прямо в браузере. Отличный вариант, чтобы попробовать машинное обучение в деле без лишнего стресса.
Introduction to Computational Thinking от OpenLearn
Курс учит мыслить как разработчик: разбивать задачи, находить закономерности и строить алгоритмы. В разделе о машинном обучении объясняется, как компьютеры учатся без прямых инструкций. Подойдет тем, кто хочет понять логику ML до изучения самих моделей.
The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram
Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.
Читайте по теме
Другие материалы автора
Новость IT
zypl.ai начинает работу в Японии и фокусируется на риск-моделях нового поколения
Mansur Ismagulov
Новость IT
Состояние Илона Маска впервые превысило $700 миллиардов
Mansur Ismagulov
Статья IT
«Страны Центральной Азии должны строить совместную экосистему», — Бехзод Исмоилов о развитии ИИ в регионе
Mansur Ismagulov
Статья IT
Таксономия Блума и инженерные уровни: практическая модель роста
Mansur Ismagulov
Статья Полезное
Как развивалась IT-индустрия Азербайджане в 2025 году: главные события
Mansur Ismagulov
Новость IT
Таджикистан стал новым участником регионального инновационного альянса Central Asian Innovation Hubs
Mansur Ismagulov