10 платформ с бесплатными датасетами для ИИ и машинного обучения

Искать такие данные можно не только самостоятельно, но и на специальных платформах. 

Kaggle

Одна из популярных платформ для специалистов по Data Science и машинному обучению. Здесь собраны тысячи датасетов на разные темы: от финансов и медицины до компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Пользователи могут скачивать наборы данных, анализировать их, делиться собственными материалами и участвовать в соревнованиях по машинному обучению. На платформе также доступны готовые примеры кода и обучающие материалы.

Для чего подходит: учебные проекты, анализ данных, машинное обучение и компьютерное зрение.

Hugging Face Datasets

Платформа с открытыми наборами данных для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта. В библиотеке есть текстовые, аудио- и визуальные данные, а также материалы для машинного перевода, распознавания речи и обработки естественного языка.

Пользователи могут просматривать датасеты, изучать их характеристики и загружать данные для собственных проектов. Для многих наборов доступен предварительный просмотр прямо на сайте.

Для чего подходит: разработка языковых моделей, чат-ботов, систем распознавания речи и изображений.

Google Dataset Search

Поисковая система Google для поиска датасетов из разных открытых источников. С ее помощью можно находить наборы данных по ключевым словам, тематике и другим параметрам.

Сервис не хранит все найденные материалы у себя, а направляет пользователей на сайты, где опубликованы оригинальные данные. Это удобно, если разработчику нужен датасет по определенной теме и он не знает, на какой платформе его искать.

Для чего подходит: поиск научных, государственных, финансовых и исследовательских данных.

UCI Machine Learning Repository

Репозиторий Университета Калифорнии в Ирвайне, в котором собраны наборы данных для исследований и обучения алгоритмов машинного обучения.

В библиотеке представлены данные для задач классификации, прогнозирования и регрессии. Среди тематик — медицина, экономика, образование, биология и социальные исследования.

Платформа особенно полезна студентам и начинающим специалистам, которые хотят изучать машинное обучение на готовых примерах.

Для чего подходит: обучение ML-алгоритмов, исследовательские и университетские проекты.

OpenML

Открытая платформа для совместной работы специалистов в области машинного обучения. Она объединяет датасеты, алгоритмы и результаты экспериментов, которыми пользователи могут делиться с исследовательским сообществом.

На сайте можно искать наборы данных, сравнивать результаты разных моделей и использовать готовые материалы для собственных экспериментов.

Для чего подходит: тестирование алгоритмов, исследования и сравнение моделей машинного обучения.

Google Research Datasets

Google публикует открытые наборы данных, которые используются в научных исследованиях и разработке технологий. В библиотеке есть материалы для работы с текстами, изображениями, аудио, видео и робототехникой.

Каждый набор сопровождается описанием и информацией о его назначении. Это позволяет разработчикам и исследователям находить данные для конкретных задач.

Для чего подходит: исследования в области ИИ, компьютерного зрения, робототехники и обработки данных.

World Bank Open Data

Открытая база данных Всемирного банка со статистикой по странам и регионам. Здесь можно найти информацию об экономике, населении, образовании, здравоохранении, занятости и развитии инфраструктуры.

Данные доступны для скачивания и могут использоваться в аналитических проектах, прогнозировании и обучении моделей.

Для чего подходит: экономическая аналитика, прогнозирование и проекты с использованием социальных и демографических данных.

Our World in Data

Платформа с открытыми данными и исследованиями о глобальных проблемах и развитии общества. Она публикует статистику по климату, энергетике, технологиям, здравоохранению, населению и экономике.

Многие наборы данных доступны в формате CSV, поэтому их можно использовать для анализа, визуализации и разработки собственных моделей.

Для чего подходит: анализ глобальных тенденций, работа со статистикой и социально-экономическое прогнозирование.

AWS Registry of Open Data

Репозиторий Amazon Web Services, в котором собраны большие открытые наборы данных, размещенные в облачной инфраструктуре AWS.

Здесь можно найти информацию о климате, космосе, биологии, спутниковых снимках и других научных направлениях. Платформа позволяет работать с большими объемами информации, не загружая все файлы на собственное устройство.

Для чего подходит: масштабные ИИ-проекты, анализ больших данных, исследования климата и компьютерное зрение.

Data.gov

Официальный портал открытых данных правительства США. На нем опубликованы наборы информации от государственных ведомств и организаций.

В каталоге можно найти данные о транспорте, энергетике, окружающей среде, здравоохранении, экономике и других сферах. Материалы доступны для анализа и использования в исследовательских проектах с учетом условий конкретных наборов.

Для чего подходит: аналитика, прогнозирование, исследования и проекты с государственными данными.