Новость IT

NASA и IBM запустили ИИ-модель для изучения Луны

NASA совместно с IBM Research и академическими учреждениями запустила NASA-IBM Lunar Foundation Model — открытую ИИ-модель, созданную для анализа научных данных о Луне. Модель доступна для использования на Hugging Face, а ее исходный код опубликован на GitHub. Модель обучили преимущественно на данны

Опубликовано 2 минут на чтение

Автор материала — The Tech

Модель обучили преимущественно на данных, собранных аппаратом NASA Lunar Reconnaissance Orbiter за 17 лет. Для обучения использовали около 2 миллиона изображений, включая более 1 миллиона снимков высокого разрешения с детализацией до 1 метра и почти 964 000 мультиспектральных изображений с разрешением 100 метров. Также в обучении использовались данные миссий GRAIL, Lunar Prospector и японского аппарата SELENE.

NASA-IBM Lunar Foundation Model позволяет исследователям быстрее анализировать поверхность Луны и адаптировать модель под разные научные задачи. С ее помощью можно картографировать кратеры, выявлять молодые вулканические образования и оценивать расположение и стабильность залежей льда в полярных регионах.

Отдельное направление связано с постоянно затененными участками у полюсов Луны, где температура может сохраняться достаточно низкой для накопления льда на протяжении миллиардов лет. Модель помогает оценивать, где такие залежи могут быть стабильными на поверхности и под ней.

ИИ также используют для поиска и измерения кратеров. В одном из тестов модель смогла обнаружить существующие кратеры и новый ударный кратер, образовавшийся после падения космического объекта. При этом данные о новом кратере не использовались во время предварительного обучения модели.

По результатам тестирования NASA-IBM Lunar Foundation Model показала результаты, сопоставимые или превосходящие несколько других базовых моделей. Особенно заметным преимуществом стало определение стабильности полярного льда.

NASA отмечает, что модель является частью совместной программы NASA и IBM по применению ИИ в научных исследованиях. В рамках партнерства также разрабатываются модели для анализа данных о Земле и прогнозирования космической погоды.

NASA-IBM Lunar Foundation Model, обучающие датасеты и наборы для тестирования опубликованы в открытом доступе. Модель интегрирована в open-source инструментарий TerraTorch, чтобы исследователи могли использовать, сравнивать и дорабатывать ее для дальнейших исследований Луны.

Источник: science.nasa.gov

The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram

Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.

Новости Курсы Мероприятия Вакансии Подкасты

Читайте по теме

Новость IT

Pro-Data запустила суверенную AI-платформу для бизнеса в Центральной Азии

Компании смогут запускать готовые AI-модели, обучать, дообучать их на собственных данных и создавать агентов, сохраняя данные на серверах внутри Казахстана или Узбекистана. Облачный провайдер Pro-Data запустил суверенную AI-платформу для бизнеса. На ней компании могут запускать готовые модели искусс

The Tech