Высшее образование в IT: обзор на Nazarbayev University

Рассказываем об особенностях обучения на кафедре компьютерных наук одного из ведущих университетов Центральной Азии — Nazarbayev University.

Кафедра компьютерных наук состоит из 30 преподавателей и 1200 студентов. 

Преподаватели — выпускники ведущих университетов мира, что гарантирует получение студентами образования мирового уровня.

На кафедре Компьютерных Наук есть четыре программы:

— «Бакалавр наук в области компьютерных наук»

— «Магистр наук в области компьютерных наук»

— «Магистр наук в области наук о данных»

— «Докторантура в области компьютерных наук». .

Учебная программа

Учебные программы разработаны в сотрудничестве с iCarnegie. Они соответствуют рекомендациям ACM и IEEE.

Университет придерживается подхода learning by doing: предоставляет студентам практический опыт, дополняющий теоретические знания. Курсы поощряют совместное и междисциплинарное взаимодействие, способствуют исследовательским возможностям в разных областях компьютерных наук.

Кафедра предоставляет доступ к исследованиям в разных областях, включая искусственный интеллект, интеллектуальные системы, науку о данных, мобильные устройства, компьютерные сети, интернет вещей, биоинформатику, биомедицинскую инженерию, большие данные, анализ данных, машинное обучение, глубокое обучение, информационную безопасность, кибер-криминалистику и моделирование и верификацию систем.

Преподавательский состав 

Преподаватели вуза — активные исследователи, которые не только передают знания, но и сами активно участвуют в научных исследованиях. Они регулярно публикуют результаты своих проектов в рейтинговых журналах, что делает их преподавание более актуальным. Профессора всегда в курсе новых идей и актуальных тенденций в своих дисциплинах, а студенты получают самую современную информацию. 

Научные публикации

Студенты могут участвовать в исследовательских проектах с первого курса. Это помогает им развивать навыки, применять полученные знания на практике и вносить вклад в развитие отрасли. Многие научные публикаций включают хотя бы одного студента-автора, и это число постоянно растет.

Особенности программ бакалавриата 

В соответствии с политикой NU и Болонскими правилами, программа бакалавриата требует не менее 240 общих кредитов ECTS. В первые два года учебы студенты фокусируются на основных курсах по компьютерным наукам. В следующие годы они могут выбирать из разных технических дисциплин, включая курсы из других кафедр, таких как математика, физика и робототехника. Также студенты могут разнообразить знания естественными и социальными науками или свободными выборочными курсами.

Особенности программ магистратуры 

Программа Master of Science in Computer Science — это двухгодичная программа, направленная на углубленное освоение основных дисциплин в области компьютерных наук и знакомство с новыми областями, такими как мобильные и всепроникающие вычисления, многофакторная аутентификация и другими. 

Программа отличается прогрессивным учебным планом, включающим большее количество кредитов, чем в обычной программе, большее количество курсов и требование по написанию исследовательской диссертации. 

Программа предлагает физические ресурсы, нужные для обучения: лаборатории и оборудование, разнообразие профессорско-преподавательского состава. 

Программа Master of Science in Data Science охватывает базы данных, добычу данных, большие данные, бизнес-аналитику, искусственный интеллект, информационный поиск, машинное обучение, глубокое обучение, обработку изображений и видео, биоинформатику, кибербезопасность, анализ и визуализацию данных, математическое и статистическое моделирование, хранение данных, инфраструктуры обработки и облачные решения.

Программа PhD в области компьютерных наук предназначена для получения передовых навыков и сложных знаний для лиц, планирующих карьеру в академической, промышленной и исследовательской среде в любой из подобластей компьютерных наук и инженерии. Она ориентирована на развитие глубокого понимания природы, реализации и оценки принципов и приложений вычислительной техники, а также на развитие исследовательских навыков.