От инженера электроники до CEO: Талант Уметалиев о начале карьеры в IT

В интервью The Tech Талант Уметалиев рассказал, что поможет новичкам получить первую работу в IT. Он выделил ключевые направления для старта карьеры, объяснил, почему важно уметь работать с искусственным интеллектом.

Талант Уметалиев, город — Канзас Сити, CEO и co-founder of Ant Tech, LinkedIn, Instagram

О себе

У меня высшее образование по специальности «Электроника и наноэлектроника» — я окончил Университет Ала-Тоо в Бишкеке, получив степень бакалавра. После окончания бакалавриата поступил в несколько зарубежных магистратур по программной инженерии на бюджетной основе: в Венгрию по программе Stipendium Hungaricum, в Италию и Польшу. В итоге выбрал университет в Польше, так как там у меня были знакомые, которые могли помочь с адаптацией. Однако в процессе учебы окончательно понял, что мне важнее реальная практика и развитие в индустрии, чем академическая карьера, поэтому решил не заканчивать магистратуру и сосредоточился на профессиональном росте в IT.

В настоящее время живу в США, соосновал и руковожу компанией Ant Tech — первой специализированной DevOps-компанией в Кыргызстане, которую развиваю на американском рынке.

На четвертом курсе бакалавриата я начал работать по специальности — электронщиком. Занимался разработкой, ремонтом и установкой промышленных электронных систем на заводах и фабриках. Это была работа ближе к hardware. Помимо аппаратной части, я также занимался автоматизацией процессов: писал скрипты на контроллеры, настраивал системы управления производственными линиями. Программирование и работа с кодом уже тогда были частью моей практики, хоть и в рамках промышленной автоматизации.

Один случай особенно повлиял на мой выбор пути. Зимой нас вызвали на завод в СЭЗ города Бишкек, где из-за поломки крупного аппарата производство остановилось. Было холодно, завод не отапливался, и мы долго искали причину сбоя. Стоя среди замерзшего оборудования, я впервые остро задумался о будущем — о том, в каком направлении действительно хочу развиваться. Именно тогда я осознал, что хочу перейти в сферу software, где больше возможностей для роста и творчества.

О первой работе в IT

Я начал карьеру в software во время магистратуры, в 23 года. Искал стажировку и нашел ее в A1QA — одной из ведущих аутсорсинговых компаний по тестированию ПО, с сильной системой обучения и менторства.

Сначала прошел краткосрочный курс по ручному и автоматизированному тестированию. После успешного завершения меня включили в проект в роли junior QA-инженера. Мои задачи включали написание тест-кейсов, проведение ручного тестирования и работу с баг-трекинговыми системами.

Однако вскоре я понял, что хочу глубже погрузиться в техническую и инженерную часть процессов. Все больше привлекала работа с Cloud. Именно тогда я начал изучать DevOps и вскоре перешел в это направление, где развиваюсь до сих пор.

После университета у меня были разные варианты — предложения по работе, возможность продолжить магистратуру. Но я с ранних лет знал, что для меня важно не только двигаться вперед самому, но и помогать другим расти вместе со мной.

Еще в студенчестве я активно занимался волонтерством. На втором курсе работал в школе-интернате для детей-сирот и детей без попечения родителей. Был не просто наставником, но и воспитателем: организовывал досуг, помогал с учебой, поддерживал в трудные моменты. Позже преподавал в частной школе, где мои ученики становились призерами международных олимпиад. Этот опыт сформировал мой внутренний ориентир — помогать, создавать возможности, быть проводником для тех, кто только начинает свой путь.

Когда мы с Майрамбеком Раимжановым решили основать Ant Tech, у нас уже был четкий мотив. Кыргызстан в то время переживал серьезный отток молодых специалистов — многие уезжали работать мигрантами в Россию или на стройки за рубеж. Мы захотели изменить ситуацию: дать молодежи альтернативу, показать, что из Кыргызстана можно работать на глобальные рынки, оставаясь рядом с семьей и родиной.

Нам помогли друзья — DevOps-инженеры из США. Они стали нашими наставниками: помогли с обучением, построением технической базы и первыми шагами. Так появилась Ant Tech — первая в Кыргызстане DevOps-as-a-Service компания, объединяющая обучение, практику и международный аутсорсинг.

С самого начала наша цель была не просто трудоустроить ребят, а построить систему экспорта интеллектуального труда, чтобы кыргызстанцы могли быть частью глобальной технологической экономики — на равных.

О трудностях

Если раньше компании охотно брали junior-специалистов и постепенно выращивали их внутри, то уже ситуация меняется. Все больше задач автоматизируются, и во многом — благодаря ИИ. На данный момент многие обязанности, которые раньше выполняли junior-специалисты, могут быть переданы инструментам на базе больших языковых моделей. Это означает, что роль junior-специалиста постепенно размывается — и именно туда сейчас ударяет рынок.

Андрей Карпати, бывший директор по AI в Tesla, отмечает: если десятилетиями основы программирования оставались неизменными, то с появлением LLM все изменилось. По его словам, «естественный язык становится новым языком программирования». Это отражает суть происходящего: код, тесты, документация — все это теперь может быть сгенерировано ИИ по простым подсказкам на человеческом языке.

В таких условиях работодатели все чаще выбирают специалистов уровня middle+ — тех, кто может приносить результат сразу. Инвестировать в обучение новичков с нуля компании уже не хотят.

Есть и вторая проблема: нестабильность требований. Стремительная интеграция ИИ делает технологии и инструменты быстро устаревающими, а от специалистов ждут постоянной адаптации. То, что было актуально два года назад, сегодня может не иметь никакой ценности.

3 совета, которые помогут найти работу в IT

1. Новичкам нужно как можно раньше выбирать специализацию, которая будет востребована в ближайшие 5-10 лет.
   На данный момент это искусственный интеллект, машинное обучение, MLOps, data engineering, инженерия подсказок и все, что связано с внедрением ИИ в бизнес-процессы.
   
2. Они должны учиться не просто «как писать код», а как решать задачи с помощью ИИ.
   Будущее — за людьми, которые умеют «работать с ИИ», а не просто конкурировать с ним.
   
3. Нужно прокачивать навыки коммуникации, инициативности и продуктового мышления.
   Даже на входе в профессию важно уметь презентовать себя, понимать, зачем пишется тот или иной код, и быть готовым к постоянным изменениям.