Как видеоигры учат ИИ действовать в реальном мире

Нью-йоркский стартап General Intuition привлек $320 миллионов при оценке в $2,3 миллиарда. Компания делает ставку на необычную идею: миллионы часов видеоигр могут стать основой для обучения искусственного интеллекта, способного ориентироваться и принимать решения в реальном мире.

General Intuition основал в октябре 2025 года 31-летний предприниматель Пим де Витт, создатель платформы Medal, на которой геймеры публикуют игровые клипы. Новый раунд финансирования увеличил общий объем привлеченных инвестиций компании до $454 миллиона. Раунд возглавил фонд Khosla Ventures, а среди инвесторов — General Catalyst, Джефф Безос и бывший глава Google Эрик Шмидт.

Почему видеоигры стали источником данных для ИИ

Главное преимущество General Intuition — доступ к данным Medal. Платформа хранит не только видеозаписи игр, но и информацию о действиях игроков, включая нажатия клавиш. В отличие от многих разработчиков, которым приходится угадывать намерения пользователя по видеоряду, компания получает уже размеченные данные о том, как люди принимают решения и взаимодействуют с виртуальным миром.

На этой базе стартап обучает так называемые мировые модели — симуляции, которые помогают ИИ понимать пространство, объекты и причинно-следственные связи. По сути, компания пытается научить искусственный интеллект интуитивно воспринимать окружающую среду, используя игровые миры как тренировочную площадку.

От Fortnite к роботам

Во время демонстрации в нью-йоркском офисе де Витт показал ИИ-агента, который более 100 часов непрерывно играл в игру, напоминающую Fortnite, развивая пространственное мышление.

Затем в комнату вошел четвероногий робот. По словам де Витта, тот же ИИ, который управляет агентом в игре, управляет и роботом. Аппарат ориентировался при помощи одной камеры и самостоятельно исследовал пространство офиса.

Для адаптации модели к конкретному роботу потребовалось всего восемь минут данных из реального мира. По мнению компании, это показывает, что навыки, приобретенные в виртуальной среде, могут эффективно переноситься в физический мир.

На что компания потратит $320 миллионов

General Intuition не планирует самостоятельно создавать беспилотные автомобили или роботов. Цель стартапа — предоставить инфраструктуру и инструменты, которые позволят другим компаниям быстрее разрабатывать автономные системы.

Основная часть нового финансирования будет направлена на расширение вычислительных мощностей и обучение следующего поколения моделей. Часть инвестиций компания также направит на запуск более доступного API для клиентов из сфер игр, симуляции и робототехники.

Несмотря на интерес к робототехнике и автономным системам, General Intuition заявляет, что не будет участвовать в разработке технологий, предназначенных для причинения вреда людям. Компания допускает применение своих моделей в поисково-спасательных операциях, но исключает участие в проектах, связанных с летальной автономностью. На фоне растущего интереса Кремниевой долины к военному использованию ИИ такая позиция заметно выделяет стартап среди конкурентов.