Как предприниматель из Узбекистана продал компанию Яндексу и создал AI-стартап в США

Акмаль Пайзиев в интервью рассказал об учебе в Стэнфорде, продаже Express24 и своем стартапе Numeo.ai.

Акмаль Пайзиев, город — Менло-Парк, co-founder and CEO, LinkedIn

Как все началось

Я занимаюсь технологическим предпринимательством с 2005 года. Я родом из Узбекистана и переехал в США в 2024 году. До этого мне удалось построить несколько компаний в Узбекистане. Первая компания, основанная в 2005 году — это e-commerce проект Yarmarka.uz интернет-магазин электроники и бытовой техники. Через год мы запустили компанию Newmax Technology, которая занималась созданием автосистем для навигации и электронных карт. Мы до сих пор остаемся единственной компанией, которая предоставляет цифровые карты c API, используемые в наших проектах, как MyTaxi.

В 2006 году мы запустили компанию Newmax Technology, которая развивала системы GPS-навигации и fleet management для автомобилей. В 2012 году я стал сооснователем Workly — облачной системы для учета рабочего времени, а в 2015 году мы запустили Express24, сервис по доставке еды и продуктов. В 2024 году мы продали Express24 Яндексу.

В прошлом году я переехал в США для обучения в Stanford Executive Program. Во время учебы шли последние этапы переговоров с Яндексом, и сделка была практически закрыта. Это заставило меня задуматься о следующем шаге и создать что-то более масштабное, глобальное, в США. Я решил посвятить себя сегменту ИИ, потому что это новая возможность с огромным потенциалом. ИИ уже меняет все, и я хотел быть частью этой волны.

Вдохновленный работой в корпоративном сегменте, я начал разрабатывать идеи по созданию цифровых сотрудников, которые будут работать вместе с реальными коллегами. Я уверен, что в будущем люди и цифровые сотрудники будут взаимодействовать и работать в одном офисе, даже если те не присутствуют физически. Работая из Пало-Альто, я и мои коллеги в разных городах встречаемся с клиентами онлайн. Я верю, что цифровые сотрудники станут неотъемлемой частью бизнеса. Я хочу строить компанию, специализирующуюся на создании цифровых сотрудников.

Запуск стартапа

Изначально, когда я учился в Стэнфорде, я хотел создать цифровых сотрудников для франшизных сетей, так как понимал их проблемы, опираясь на опыт работы с франшизами в Express24. Однако спустя три месяца мы с кофаундерами пришли к выводу, что логистический сектор предоставляет гораздо больше возможностей. Логистика в США — это рынок объемом в $1 триллион, он фрагментирован и динамичен, в отличие от ресторанного бизнеса, который низкомаржинальный и не так открыт к технологиям. Кроме этого, в логистике нет абсолютного лидера. 

На сегодняшний день мы создаем цифровых сотрудников для логистического бизнеса, например, цифровых диспетчеров, HR-агентов, рекрутеров и compliance-агентов, которые помогают перевозчикам в США эффективно управлять своими операциями.

Команда

Наша компания значительно выросла и на данный момент состоит из 12 высококвалифицированных специалистов. Мы наняли сильных инженеров, что позволило добиться значительных успехов. 

Целевая аудитория

Наши ключевые партнеры — это крупнейший Load board в США, DAT, оцененный в $30 миллиардов, с которым мы сотрудничаем по разработке AI-агентов. Мы взаимодействуем с DAT практически ежедневно. Также мы работаем с TruckStop — вторым по величине Load board, а также с Uber Freight, являясь партнером трех крупных игроков рынка. 

В настоящее время мы расширяем партнерскую сеть и заключаем соглашения с такими компаниями, как J.B. Hunt и C. H. Robinson. Также на данный момент более 30 клиентов тестируют нашу систему в своих компаниях.

Программы инкубаций

Когда я приехал в Штаты, мы проходили акселерационную программу Alchemist X от Silkroad Innovation Hub совместно с Alchemist Accelerator. Это был важный этап для нас. 

Что касается инвестиций, то во время обучения в Стэнфорде я сообщил своим однокурсникам о намерении создать новый стартап в США. В результате несколько однокурсников поддержали идею и инвестировали $100 000 в качестве первоначальной поддержки. Помимо этого, мои партнеры и я также вложили собственные средства в развитие проекта, и в настоящее время мы продолжаем поддерживать его финансирование за счет собственных средств, используя модель бутстрэппинга.

Трудности

Самая сложная часть на этом рынке заключается в установлении отношений с крупными игроками, будучи новой компанией или стартапом. Без интеграции и правильного контекста трудно создать продукт, который будет востребован. AI-агенты — это не просто технологии, а целый процесс интеграции в индустрию и создания качественного пользовательского опыта. Для того чтобы предложить лучший UX, нужно иметь сильную команду инженеров и дизайнеров, поскольку задача намного сложнее, чем просто написать код. Здесь важна работа с пользователем, ведь, как показал пример с ChatGPT, новые подходы к интерфейсу, например, текстовый чат, могут кардинально изменить восприятие технологии.

Вторая сложность — интеграция с крупными корпорациями. В индустрии грузоперевозок, например, существует множество уровней защиты, и крупные компании часто скептически относятся к новым игрокам, не спешат заключать соглашения. Например, для подписания договора с одним из крупных игроков в сфере безопасности грузов мы потратили более четырех месяцев. Открытие дверей больших корпораций требует времени и усилий, а процесс общения с высокими уровнями управления может быть долгим и сложным.

В этом процессе мне помогает нетворк Стэнфорда. Сетевые связи с бывшими и текущими студентами, а также с профессионалами в разных областях, становятся важным ресурсом, который ускоряет процесс нахождения необходимых контактов и связей. Развитие нетворкинга — это ключевая составляющая успеха в нашем бизнесе.

Достижения

Запуск продукта и наличие клиентов, готовых платить — это значительное достижение для нашей компании. Даже на стадии, когда продукт еще находился в разработке, наши клиенты уже платили нам от $1000 до $3000. Это подтверждает наличие значительной проблемы в индустрии, которую мы стремимся решить. Рынок становится все сложнее, особенно в условиях введения тарифов со стороны США, что приводит к снижению объемов грузоперевозок и импорта. В результате, конкурентоспособными в будущем останутся те компании, которые смогут оптимизировать свои расходы и повысить эффективность.

Наш бизнес фокусируется именно на эффективности и оптимизации. Средняя компания с 300 транспортными средствами в США генерирует около $100 миллионов выручки в год, при этом оставаясь низкоэффективной. Каждое улучшение на 1% приносит таким компаниям дополнительные миллионы. Мы уверены, что наши AI-агенты могут значительно повысить эффективность этих компаний, и это принесет им выгоду, которая может превышать $10 миллионов в год.

Наши клиенты понимают важность такой оптимизации и готовы платить за инновации, которые могут сделать их бизнес эффективнее. Важно, что мы находим боль рынка и предоставляем решения, которые реально работают. У нас есть успешный опыт создания бизнеса, ресурсы и финансовая возможность для реализации амбициозных проектов, и именно поэтому клиенты хотят работать с нами. На данный момент у нас более 40 клиентов, которые поддерживают наш проект на стадии разработки и активно спонсируют его.

Планы

У нас есть амбициозные цели на конец года. В настоящее время мы наблюдаем активную конкуренцию в области автоматизации брокерских процессов, в то время как мы фокусируемся на автоматизации операций с перевозками. Наши планы включают в себя достижение обработки тысяч заказов в день с использованием AI-агентов. В денежном эквиваленте, мы нацелены на объемы обработки, составляющие $200 000 в день, что в месяц позволит достигнуть $5-6 миллионов. 

Наша цель — создать систему, в которой AI-агенты будут самостоятельно бронировать заказы, обеспечивая высокий уровень автоматизации и эффективности.