Инженер Meta рассказал, как использовать ИИ в работе и не перестать думать самостоятельно

Развитие генеративного искусственного интеллекта меняет не только рабочие процессы, но и привычки специалистов. Инженер-программист Meta Рохан Кулкарни рассказал Business Insider, что регулярно изучает новые AI-инструменты в свободное время, чтобы оставаться востребованным на рынке, однако считает, что ИИ должен усиливать мышление человека, а не заменять его.

Для инженера-программиста Meta Рохана Кулкарни работа с искусственным интеллектом не заканчивается после окончания рабочего дня.

На работе ИИ значительно ускорил процесс генерации идей и создания прототипов. Проекты, которые раньше занимали около месяца, теперь иногда удается завершить всего за две-три недели. Но изучение новых технологий не ограничивается рабочими задачами. Каждую неделю Кулкарни уделяет от четырех до шести часов знакомству с новыми разработками в области технологий и искусственного интеллекта, тестируя ChatGPT, Claude и Perplexity. На подписки этих сервисов он тратит около $50 в месяц.

Как и многие специалисты в технологической отрасли, он продолжает работать с ИИ в свободное время. Одни используют такие инструменты для создания собственных проектов, другие — чтобы освоить навыки, на которые не хватает времени в течение рабочего дня. Причины у всех разные: кто-то опасается изменений на рынке труда, кто-то не хочет отставать от коллег, а кого-то просто интересуют возможности новых технологий.

Несмотря на то что ИИ помогает выполнять задачи быстрее, вместе с этим появилась новая задача — научиться использовать его так, чтобы не передавать ему собственное мышление.

Привычка постоянно учиться

Интерес к технологиям появился у Кулкарни еще в детстве. Он вырос в Индии, а первое знакомство с компьютером произошло примерно в пять лет, когда родители купили ему компьютер с Windows 98.

В 2021 году он переехал в США, чтобы получить степень магистра в Stony Brook University, а уже через год присоединился к Meta в качестве инженера-программиста. Получить работу помогли рекомендация и серьезная подготовка к техническим интервью. За несколько лет он вырос от начинающего инженера до Senior Software Engineer.

Еще до появления генеративного ИИ Кулкарни самостоятельно изучал новые технологии и создавал собственные проекты. С развитием искусственного интеллекта изменилось только направление обучения — теперь основное внимание уделяется AI-инструментам.

Свободное время он использует именно для такого обучения, при этом не жертвуя семьей и личной жизнью. Вместо этого он сократил время, которое раньше уходило на бесцельный просмотр контента, прежде всего YouTube Shorts и фильмов на Netflix.

Как научиться думать вместе с ИИ

Одним из главных преимуществ искусственного интеллекта стало не только ускорение работы, но и изменение самого подхода к решению задач.

До появления современных AI-инструментов многие идеи приходилось обсуждать с наставниками уже на ранних этапах разработки, чтобы проверить гипотезы, найти слабые места и выбрать оптимальный путь. Теперь значительную часть этой работы можно выполнить самостоятельно, используя ИИ как инструмент для анализа и проверки собственных идей еще до обращения к коллегам.

Со временем изменился и сам подход к использованию искусственного интеллекта. Сначала Кулкарни полностью передавал ему решение задач, ожидая готовых ответов. Позже он пришел к выводу, что гораздо эффективнее сначала самостоятельно продумать решение, а затем использовать ИИ, чтобы проверить свои предположения, найти слабые места и рассмотреть альтернативные варианты.

Такой подход позволяет воспринимать искусственный интеллект не как универсальное решение всех проблем, а как инструмент, который усиливает возможности человека.

Изменение роли разработчика требует и нового типа мышления. Если раньше специалист самостоятельно выполнял практически все этапы работы, то теперь все чаще приходится управлять процессом, анализировать предложения ИИ и принимать окончательные решения. По сути, разработчик все больше становится архитектором решений, а не только их исполнителем.

Советы для карьеры в эпоху ИИ

Последние сокращения в технологической отрасли показали, что невозможно контролировать все происходящее на рынке. Поэтому основное внимание стоит уделять качеству собственной работы, ценить имеющиеся возможности и поддерживать коллег, которые столкнулись с увольнениями.

Еще один важный принцип — использовать искусственный интеллект для усиления уже существующих навыков, а не рассчитывать, что он полностью заменит профессиональные знания.

Даже в эпоху стремительного развития ИИ главным остается человек. Независимо от того, создаются ли AI-продукты или собственные проекты, конечная цель — решать реальные проблемы пользователей.

Именно поэтому работа над любым проектом должна начинаться не с разработки технологии, а с понимания того, какую ценность она принесет людям.

Такой же подход помогает и в построении профессиональных связей. Вместо того чтобы воспринимать знакомства исключительно как способ получить новую работу, гораздо важнее искренне интересоваться людьми и выстраивать долгосрочные отношения. Это делает профессиональную сеть намного сильнее и полезнее в будущем.