ИИ-видео стартапы с оценкой в миллиарды долларов — кто лидирует на рынке

Higgsfield, Runway, Luma AI и Synthesia — разбираем, как независимые ИИ-видео стартапы за 2026 год достигли оценки в миллиарды долларов и кто может стать следующим единорогом.

Рынок генеративного ИИ-видео пережил резкий разворот за последний год. Весной 2026 года OpenAI закрыла приложение Sora — при затратах на вычисления, кратно превышающих выручку. Одновременно Runway сместил стратегический фокус с генерации видео на «мировые модели». Освободившееся место заняли независимые стартапы, которые за считаные месяцы прошли путь от единорога до компаний с оценкой в несколько миллиардов долларов. Разбираем, кто сейчас формирует этот рынок и на чем зарабатывает.

Higgsfield — самый быстрый рост в отрасли

Higgsfield стал главным ньюсмейкером лета 2026 года. Компания привлекла $400 миллионов в раунде Series B, подняв оценку до $5,4 миллиарда — рост в четыре раза за восемь месяцев. Раунд возглавил DST Global, участие приняли Tribe Capital, подразделение роста Goldman Sachs Alternatives, Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital и Intel Capital.

Для сравнения — в январе 2026 года оценка Higgsfield составляла всего $1,3 миллиарда, а компанию в 2023 году основал бывший руководитель направления генеративного ИИ в Snap Алекс Машрабов, который ранее уже продал Snap свой стартап AI Factory за $166 миллионов.

Ключевой фактор роста — резкий разворот в сторону корпоративных клиентов. Если в начале 2026 года бизнес-клиенты давали менее 25% выручки Higgsfield, то к августу их доля стала основной. По данным на август, годовая выручка компании достигла $700 миллионов при 30 миллионах пользователей в 200 странах, а сервисом пользуются 390 компаний из списка Fortune 500.

При этом у компании есть и репутационные риски — в феврале 2026 года стало известно, что маркетинговая команда Higgsfield рассылала инфлюенсерам рекламные материалы с расистским ИИ-контентом, включая анимированных персонажей из детских фильмов с расистскими оскорблениями. Подробнее о продуктах компании — включая полнометражный фильм, полностью сгенерированный нейросетью и показанный в Каннах, — можно почитать в материале The Tech.

Runway — от монтажного инструмента до «мировых моделей»

В феврале 2026 года Runway привлек $315 миллионов в раунде Series E, почти удвоив оценку — до $5,3 миллиарда. Раунд возглавила General Atlantic, участие приняли Nvidia, Adobe Ventures, AMD Ventures, Fidelity Management и Felicis Ventures — всего с 2018 года компания привлекла $860 миллионов.

Стартап основали в Нью-Йорке трое выпускников программы Interactive Telecommunications Program при NYU — Кристобаль Валенсуэла, Алехандро Матамала-Ортис и Анастасис Германидис. Изначально Runway помогал режиссерам монтажа с ротоскопированием и инпейнтингом, но в декабре 2025 года компания выпустила первую «мировую модель» GWM-1 и теперь считает это направление ключевым для медицины, климатических исследований, энергетики и робототехники.

По словам одного из основателей, во втором квартале 2026 года компания добавила $40 миллионов годовой регулярной выручки, а ее моделями пользуется практически каждая крупная киностудия. Runway также остается одним из инструментов, о которых The Tech писал в подборке лучших нейросетей для генерации видео.

Luma AI — ставка на суперкомпьютер в Саудовской Аравии

В ноябре 2025 года Luma AI привлекла $900 миллионов в раунде, который возглавила саудовская Humain — подразделение Государственного инвестиционного фонда королевства, доведя оценку компании до более чем $4 миллиардов. Участие в раунде также приняли венчурное подразделение AMD, Andreessen Horowitz, Amplify Partners и Matrix Partners.

Особенность сделки — не только деньги, но и инфраструктура. Luma и Humain договорились о строительстве суперкластера Project Halo мощностью 2 гигаватта в Саудовской Аравии, предназначенного для тренировки моделей, способных понимать и симулировать физическую реальность.

Компанию в 2021 году в Пало-Альто основали Амит Джайн, Алекс Ю и Альберто Тайути. Флагманская модель компании Ray3, вышедшая в сентябре 2025 года, по словам генерального директора, превосходит по бенчмаркам Sora 2 от OpenAI и находится примерно на одном уровне с Veo 3 от Google. Помимо инфраструктурных амбиций, Luma AI также объявила о планах открыть офис в Лондоне на 200 сотрудников к началу 2027 года — это около 40% всей команды компании.

Synthesia — единственный из лидеров, кто отказался от денег Adobe

В отличие от Higgsfield, Runway и Luma AI, лондонская Synthesia изначально строилась вокруг корпоративного сегмента, а не кинематографичной генерации. В январе 2026 года компания закрыла раунд Series E на $200 миллионов при оценке в $4 миллиарда — раунд возглавила Google Ventures, участие также приняли NVentures — венчурное подразделение Nvidia, Accel, Kleiner Perkins, NEA, PSP Growth, Air Street Capital и другие существующие инвесторы.

Годом ранее, в январе 2025 года, оценка компании составляла $2,1 миллиарда после раунда Series D на $180 миллионов. При этом еще в 2025 году Synthesia отклонила предложение Adobe о поглощении за $3 миллиарда — стороны не сошлись в цене.

Компанию в 2017 году основали Виктор Рипарбелли, Стеффен Тьеррильд, профессор UCL Лурдес Агапито и Матиас Нисснер — сооснователи Synthesia еще на старте сделали ставку на технологии 3D-захвата человека по 2D-изображениям, что сделало генерацию дешевого ИИ-видео возможной. Ставка на энтерпрайз оправдалась — свыше 90% компаний из списка Fortune 100 сейчас пользуются платформой, включая Bosch, SAP, Merck, Xerox и Heineken.

Кто в шаге от миллиардной оценки

Ближе всех к статусу единорога подошел HeyGen — конкурент Synthesia, ориентированный на малый и средний бизнес, а не на крупные корпорации. В июне 2026 года компания превысила $200 миллионов годовой регулярной выручки, удвоив показатель за восемь месяцев, при базе свыше 30 миллионов пользователей в 196 странах и 118 миллионах созданных видео.

При этом последний официальный раунд HeyGen — $60 миллионов Series A в 2024 году при оценке $500 миллионов, а инвесторами выступили Benchmark, Bond Capital и Thrive Capital. Компания подчеркивает капитальную эффективность — она генерирует около $2,70 годовой выручки на каждый доллар привлеченного капитала, что выше показателей Zoom и Datadog на момент их IPO, и остается денежно-положительной, потратив лишь около трети от привлеченных $74 миллионов. Формально HeyGen пока остается вне клуба миллиардных стартапов, но по темпам роста выручки обгоняет большинство конкурентов.

Китайский фронт: другая гонка за то же место

Западные стартапы конкурируют не только друг с другом. Китайские компании — Kuaishou с моделью Kling и ByteDance с Seedance — развивают собственные видеомодели, которые по ряду бенчмарков обходят западных игроков.