Google и Harvard University: бесплатные курсы для AI-специалистов

Искусственный интеллект повсеместно внедряется в бизнес-структуры, и его использование значительно упрощает и оптимизирует работу предприятий, поэтому мы собрали для вас подборку бесплатных курсов об искусственном интеллекте от крупных организаций для улучшения работы вашей компании или бизнеса. AI

Опубликовано 2 минут на чтение

Автор материала — Mansur Ismagulov

AI For Everyone от DeepLearning.AI

В этом курсе вы узнаете:

— значение AI-терминологии, включая нейронные сети, машинное обучение и науку о данных

— возможности AI

— как определить возможности применения искусственного интеллекта для решения проблем в вашей организации

— как работать с командой по AI-разработке

— как ориентироваться в этических и социальных дискуссиях вокруг искусственного интеллекта.

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python от Harvard University

Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта. Благодаря практическим заданиям вы познакомитесь с теорией, лежащей в основе алгоритмов, классификации, оптимизации, обучения с подкреплением и другими темами искусственного интеллекта и машинного обучения.

К концу курса у вас будет опыт работы в библиотеках для машинного обучения, а также знания принципов искусственного интеллекта, которые позволят вам в будущем разрабатывать собственные интеллектуальные системы.

Ускоренный курс по машинному обучению с API-интерфейсами TensorFlow от Google

Этот курс состоит из 30 практических заданий, 25 теоретических уроков, лекций от исследователей Google и интерактивных визуализаций. В ходе курса вы узнаете о методах машинного обучения и о том, как использовать интерфейсы API-интерфейсы TensorFlow.
По окончанию курса вы узнаете:

— различие машинного обучения от традиционного программирования

— как построить глубокую нейронную сеть

— как работает градиентный спуск

— что такое потери и как их измерить и многое другое.

What is Machine Learning от Satish Reddy

Satish Reddy — PhD прикладной математики в Massachusetts Institute of Technology, имеет 10-летний опыт проведения исследований в области прикладной математики и преподавания на курсах бакалавриата и магистратуры в New York University, Oregon State University, и University of British Columbia.

Курс подходит для начинающих специалистов и представляет объяснение базовых концептов искусственного интеллекта с использованием множества примеров с анимацией и сюжетами, что упрощает обучение для новичков.

The Tech в Telegram Подписывайтесь на The Tech в Telegram

Будьте в курсе всех последних новостей из мира технологий и стартапов.

Новости Курсы Мероприятия Вакансии Подкасты

Читайте по теме

Статья Интервью

Как найти работу в IT без опыта: история Асада Файзуллаева после 325 отказов

Асад Файзуллаев начал карьеру еще во время учебы в университете. Сначала он запустил свой онлайн-магазин, затем работал в технологическом стартапе, а сегодня развивает цифровые продукты в ANORBANK. В интервью он рассказал, как найти первую работу в IT без опыта и почему 325 отказов не означают, что

The Tech