Ex-сотрудники Apple и McKinsey из Казахстана построили AI-стартап для презентаций

Бывшие инженеры Apple и McKinsey запустили стартап Perceptis, который позволяет создавать качественные бизнес-презентации за считанные минуты. Компания уже привлекла $3,6 миллионов инвестиций и развивает продукт, выросший из личного опыта основателей, столкнувшихся с тем, что подготовка слайдов занимает непропорционально много времени. Подробнее читайте в нашем интервью.

Ерсултан Сапар, город — Сиетл, Chief Technology Officer, LinkedIn

Как все началось

До начала работы над стартапом я работал в компании Apple в составе команды Special Projects Group. В рамках этой команды мы занимались рядом исследовательских и продуктовых инициатив. Один из проектов, который нам удалось реализовать, назывался Vehicle Motion Cues. Это функция на iPhone, которая отображает точки по краям экрана и помогает снижать эффект укачивания в транспорте, motion sickness. В рамках этой работы нам удалось довести продукт до запуска. Это был один из значимых и интересных проектов в моей практике.

После завершения этого проекта, по приглашению близкого друга и сооснователя, мы начали работу над стартапом. Первоначальная идея проекта получила название Whiteboard.ai. Это был free-form canvas, на котором пользователь мог рисовать, использовать голосовые команды и взаимодействовать с системой, а она в свою очередь интерпретировала семантику и связи между элементами, размещенными на холсте. По сути, это был интеллектуальный whiteboard, способный дополнять и развивать визуальные идеи пользователя.

Изначально идея была достаточно масштабной и находилась на стадии концепта без четкой продуктовой детализации. В процессе работы мы начали постепенно уточнять, для какой аудитории и для каких конкретных задач продукт может быть наиболее полезен.

Запуск стартапа

Во время обучения в университете я работал teaching assistant, помогал профессорам в преподавании и работе со студентами. Когда студенты задавали вопросы прямо в аудитории, подготовленные слайды часто не соответствовали конкретной ситуации, и приходилось объяснять материал на ходу либо использовать доску для визуализации. Пока я дополнял объяснение или писал код, часть аудитории уже теряла фокус. При этом длительность лекции ограничивалась примерно часом.

В результате у меня сформировался запрос на более динамичный и адаптивный способ объяснения материала — более интеллектуальный инструмент, чем классические презентации.

Мой сооснователь Алибек Достияров пришел к этой же области с другой стороны. Он девять лет работал в McKinsey, и значительную часть его работы, около 40%, занимало создание слайдов, которые должны были четко передавать ключевой месседж и являлись финальным результатом работы. Его задачей было ускорить и упростить процесс подготовки таких материалов.

Так мы подошли к проблеме с разных профессиональных перспектив, но пришли к общему выводу о необходимости более умного инструмента для работы со слайдами. С этой идеей мы начали разработку продукта, пытаясь определить его конкретное применение и целевую аудиторию. В апреле-мае 2024 года мы получили финансирование на проект Whiteboard.ai. Однако после первых разговоров с инвесторами и получения обратной связи стало очевидно, что мы слишком долго фокусируемся на разработке MVP и недостаточно активно взаимодействуем с клиентами.

В результате мы существенно пересмотрели концепцию продукта: отказались от freeform canvas и перешли к более структурированному B2B-решению, ориентированному на консультантов, которым необходима подготовка презентаций и коммерческих предложений.

Причиной такого изменения стало то, что изначальная аудитория freeform canvas оставалась недостаточно понятной. Поэтому мы сосредоточились на более знакомой и понятной для нас области — консалтинговой индустрии.

Одна из ключевых проблем малого и среднего консалтингового бизнеса — высокая трудоемкость подготовки слайдов, при этом количество и качество коммерческих предложений напрямую влияют на выручку компаний. Это была конкретная бизнес-проблема, под которую наше решение оказалось релевантным.

Дальнейшая работа была направлена на достижение product-market fit и переход к более прикладному и понятному продукту.

Целевая аудитория

Во время акселерационной программы темп работы значительно ускорился. Мы начали активнее расширять сеть контактов, чаще взаимодействовать с потенциальными клиентами, усилили фокус на продажах, параллельно продолжая развитие продукта.

На раннем этапе основными клиентами были руководители консалтинговых компаний и head of sales. Для них это была трудоемкая задача с высоким запросом на ускорение процесса без потери качества. Поэтому идеальный клиент — это либо отдельный специалист, либо небольшая команда с регулярной потребностью в таких материалах и быстрым циклом принятия решений.

Основной фокус пришелся на небольшие компании, так как они быстрее внедряют новые инструменты. У них также чаще отсутствуют развитые IT-департаменты или собственные AI-решения, что повышает ценность внешнего продукта.

Сейчас продукт значительно изменился по сравнению с первоначальной версией, но его ключевое применение осталось в создании коммерческих предложений и бизнес-презентаций. При этом мы достигли уровня state-of-the-art в генерации слайдов бизнес-качества, включая материалы для советов директоров и топ-менеджмента.

Была внедрена freemium-модель: базовый функционал доступен бесплатно, расширенные возможности — в платных тарифах в зависимости от потребностей. Сейчас продуктом пользуются более 200 компаний разного масштаба — от индивидуальных пользователей до небольших и средних команд.

Среди пользователей также есть MBA-студенты, корпоративные команды по внутренним коммуникациям, стартапы, венчурные фонды, инвестиционные банки и PR-агентства — все, кому регулярно нужны качественные презентации и кто ранее тратил на это много времени.

На текущий момент это фактически финальная итерация продукта. Разработка велась в поиске оптимального сочетания технологий, понимания консалтинговой специфики и возможности создавать презентации высокого уровня качества.

Программы инкубаций

В определенный момент мы перешли от более простой и частично уже существующей на рынке идеи к следующему этапу развития продукта. Именно тогда мы получили первое финансирование от фонда The House Fund — это фонд из Беркли, который поддерживает только выпускников UC Berkeley. В нашем случае оба основателя были выпускниками: я окончил бакалавриат по computer science, Алибек — MBA-программу.

После этого мы прошли акселерационную программу, которая оказалась полезной для раннего этапа. По сути, мы были first-time founders, и вокруг нас находились более опытные предприниматели, что сильно ускорило обучение и развитие компании. Этот этап можно считать формальным стартом стартапа: мы начали уходить от первоначальной идеи, формировать новую продуктовую концепцию, усиливать фокус на продажах и развитии продукта.

Мы участвовали только в одном акселераторе — The House AI Accelerator летом 2024 года. Это был ценный опыт: рядом были в основном опытные фаундеры, а мы находились на ранней стадии. Значительную часть знаний мы получили не только от команды фонда, но и от среды и других участников. Программа не предполагала призовых мест — все проходили один процесс, который завершался demo day. После него мы начали привлекать Seed-раунд и в итоге подняли $3,6 миллионов для масштабирования.

Это был единственный акселератор в нашей истории, и он стал важной частью нашего пути, за который мы действительно благодарны.

О трудностях

Глобальная проблема заключается в необходимости постоянно сохранять фокус. На фоне популярности AI-кодинга стартапы быстро растут по метрикам, вокруг формируется сильный информационный шум: рост, ARR, milestones, раунды инвестиций и новые инвесторы.

Это формирует культуру стартапов как гонки за ростом, где сложно удерживать внимание на реальных потребностях клиента и на том, какие технологические тренды действительно важны. Мы также видим, что AI-лаборатории выпускают продукты, которые могут быть значительно дешевле аналогов: например, ChatGPT за $20 уже предлагает широкий набор инструментов и сценариев использования.

Поэтому ключевая задача — находить баланс между развитием продукта и стабильной доставкой ценности клиенту в условиях постоянного информационного шума. Со стороны клиентов это выражается скорее в осторожности: они редко готовы сразу подписываться на долгосрочные контракты и чаще выбирают месячные подписки, так как рынок быстро меняется и новые AI-решения могут резко менять конкуренцию.

Это одновременно усложняет и делает работу более интересной — приходится развивать продукт в условиях высокой неопределенности. Если говорить о продуктовых кейсах, одной из ключевых задач стала генерация качественных слайдов. Инструменты вроде Figma и Canva уже изменили ожидания пользователей, а PowerPoint часто воспринимается как устаревший, в то время как рынок активно трансформируется под влиянием AI.

Особенно сложной задачей стало достижение уровня, при котором слайды сложно отличить от работы человека, с ориентацией на стандарты MBB — McKinsey, Bain, BCG, где презентации используются для реальных бизнес-решений. Это потребовало множества итераций и исследований и стало одним из самых сложных кейсов.

Один из ключевых советов — оставаться открытым к изменениям. В индустрии постоянно происходят процессы, не всегда связанные с конкретной компанией.

Сейчас ситуация отличается от классического SaaS-мира: AI-агенты могут быстро копировать функциональность, и наличие продукта само по себе не гарантирует устойчивого преимущества. Снижается барьер копирования и исчезает прежняя защищенность решений, поэтому важно адаптироваться к новой реальности.

Мы находимся в роли early adopters технологии, которая еще не достигла зрелости — это похоже на ранние этапы cloud или mobile индустрии. Как в книге «Дилемме инноватора», такие технологии сначала выглядят незначительно, но со временем становятся индустриальным стандартом, и мы, судя по динамике, все еще в начале этого цикла.

Достижения

Главное наше достижение — это то, что у нас большое количество довольных клиентов, которые ежедневно используют продукт для создания слайдов. Мы постоянно отслеживаем метрики и понимаем, насколько эффективно он работает.

Для нас это особенно ценно: человек, который раньше тратил около 10 часов в неделю на подготовку презентаций, теперь может получить сопоставимый результат за 10 минут. Он может загрузить существующий deck и получить обновленную версию либо создать новую презентацию на основе запроса, адаптируя структуру или материал.

Интересно наблюдать за тем, как пользователи применяют продукт и как технологии возвращают людям время. По сути, они получают возможность «покупать» время вместо рутинной работы в PowerPoint. Это и есть основной результат, и мы также рады находиться в state-of-the-art сегменте генерации бизнес-слайдов.

Отдельно важно, что в процессе работы мы познакомились с разными индустриями. Консалтинг — широкая сфера, где специалисты чаще выступают как генералисты, а не узкие эксперты, и каждый проект отличается. Это позволило нам лучше понять разные бизнесы, их продукты и клиентов, что заметно расширило профессиональный кругозор.

Планы

Наша главная цель — сделать так, чтобы любой человек, которому нужно создавать презентации, мог использовать наш продукт. Вся работа команды — от инфраструктуры и AI-моделей до маркетинга — выстроена вокруг этого. Мы хотим, чтобы люди больше не тратили часы в PowerPoint, а могли просто загрузить запрос и получить готовый качественный deck.

При этом важно, чтобы презентации не были однотипными или «пластиковыми», как это часто бывает с AI-решениями. Они должны сохранять высокое качество и при необходимости соответствовать стилю пользователя. Сочетание экспертизы пользователя и уровня, который дает продукт — это тот результат, к которому мы стремимся. Это и есть наша полярная звезда.

Сейчас с точки зрения стратегии мы на этапе масштабирования. Планируем запуск API, чтобы продуктом могли пользоваться третьи стороны, а также рассматриваем интеграции, MCP servers и add-ins для расширения использования за пределами платформы.

Основной фокус сейчас — рост и масштабирование, при постоянном отслеживании того, как развивается рынок AI и куда нам двигаться дальше.